AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'IMWRITE_PNG_DEPTH'
时间: 2023-11-20 21:07:12 浏览: 205
这个错误通常是由于OpenCV版本问题引起的。在旧版本的OpenCV中,IMWRITE_PNG_DEPTH是不可用的。如果你使用的是旧版本的OpenCV,可以尝试使用IMWRITE_PNG_STRATEGY参数来代替IMWRITE_PNG_DEPTH参数。如果你使用的是新版本的OpenCV,可以尝试更新你的OpenCV版本或者检查你的安装是否正确。
以下是一个使用IMWRITE_PNG_STRATEGY参数的例子:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.png')
cv2.imwrite('new_image.png', img, [cv2.IMWRITE_PNG_STRATEGY_DEFAULT, 1])
```
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怎么解决AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six',我代码中用到了AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'
根据提供的引用内容,出现AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'报错是因为在torch 2.0版本以后中没有‘_six.py’文件。解决这个问题的方法是降低torch的版本或者安装torch的旧版本。具体步骤如下:
1.卸载当前的torch版本
```shell
pip uninstall torch
```
2.安装torch的旧版本,例如1.9.1版本
```shell
pip install torch==1.9.1
```
如果在步骤5中发现有’_six.py’文件,可以点击重启jupyter kernel即可解决。
AttributeError: module 'keras' has no attribute 'eval'AttributeError: module 'keras' has no attribute 'eval'
这个错误通常是由于使用了错误的方法或函数名称导致的。根据你提供的错误信息,似乎你正在尝试使用 'eval' 方法,而keras模块中并没有该方法。
如果你想评估模型的性能,可以使用 'evaluate' 方法。示例如下:
```python
model = keras.models.Sequential()
# 构建模型结构和编译模型...
# 使用 evaluate 方法评估模型
test_loss, test_acc = model.evaluate(test_images, test_labels)
print('Test accuracy:', test_acc)
```
请确保你的代码中没有拼写错误,并且正确地使用了keras模块中的方法和函数。如果问题仍然存在,请提供更多的代码和错误信息,以便我能够更好地帮助你。
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