cv2.imwrite(pred_dir, p1, [int(cv2.IMWRITE_PNG_QUALITY), 100]) AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'IMWRITE_PNG_QUALITY'

时间: 2024-05-16 14:19:45 浏览: 204
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python3下使用cv2.imwrite存储带有中文路径图片的方法

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这个错误的意思是，你在尝试使用cv2.IMWRITE_PNG_QUALITY参数时，出现了cv2模块没有该属性的错误。这个问题可能是因为你的OpenCV版本太老，不支持该参数。IMWRITE_PNG_QUALITY是在OpenCV 3.3及以上版本中引入的。如果你的OpenCV版本低于3.3，你可以尝试使用其他写入参数（如cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION）或者更新你的OpenCV版本。
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深度图像，通常与三维重建、视觉定位等计算机视觉领域相关，它提供了每个像素点在空间中的距离信息，这对于理解和恢复图像的三维结构非常有用，尤其在图像修复中，可以增加修补的立体感和真实感。 在图像处理和修复...

def test_sign_detector(display=True): sd = SignDetector() test_dir = "image/sign" result_dir = "image/sign_result" if not os.path.exists(result_dir): os.mkdir(result_dir) assert os.path.exists(result_dir), "不存在%s目录" % result_dir print("********************************") for root, dirs, files in os.walk(test_dir): print(root, dirs, files) for file in files: file_path = os.path.join(root, file) result_path = os.path.join(result_dir, file) image = cv2.imread(file_path) res = sd.detect(image) print(res) if len(res) > 0: image = detection_img(res, image) cv2.imwrite(result_path, image) show_test(file, image, display) print("@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@")

- 如果检测结果不为空，则函数使用 detection_img 函数在图像上绘制检测框，并使用 cv2.imwrite 函数将结果保存到结果图像的路径。 - 最后，函数调用 show_test 函数来显示测试结果。 该函数的目的是对指定...

报错 cv2.imwrite(r'./pgd_img/adver_results/{}.jpg'.format(i), np.transpose(adv_imgs), (1, 2, 0)) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:738: error: (-2:Unspecified error) in function 'bool __cdecl cv::imwrite_(const class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > &,const class std::vector<class cv::Mat,class std::allocator<class cv::Mat> > &,const class std::vector<int,class std::allocator<int> > &,bool)' > Encoding 'params' must be key-value pairs: > '(params.size() & 1) == 0' > where > 'params.size()' is 3

cv2.imwrite(r'./pgd_img/adver_results/{}.jpg'.format(i), np.transpose(adv_imgs, (1, 2, 0)), params={"quality": 100}) 其中，quality表示JPEG图像的压缩质量，取值范围是0-100，100表示无损压缩。经过...

if need_logs: print("Settle dubious problems.") keys, values = list(dubious.keys()), list(dubious.values()) combinations = list(itertools.product(*values)) monitor = Monitor() image = None for i, combination in enumerate(combinations): for j, index in enumerate(keys): bit_segments[index] = combination[j] bits = bit_segments.reshape(-1)[:-pad_length] encoded_image = np.packbits(bits) # 尝试解码二进制数据 image = cv2.imdecode(encoded_image, cv2.IMREAD_COLOR) if image is not None: break if need_logs: monitor(i + 1, len(combinations)) # 把解码出的图片保存到文件 if image is None: if need_logs: print("Failed to recover the image.") cv2.imwrite(output_image_path, np.zeros((1,1))) else: cv2.imwrite(output_image_path, image) if need_logs: print("Write image to disk.")

接下来，使用np.packbits函数将bits数组转换为二进制数据，并使用cv2.imdecode函数尝试解码为图像。如果成功解码，将图像保存在image变量中并跳出循环。如果需要打印日志信息，则调用monitor函数更新进度。最后，...

翻译代码def resize(): img_path = "Normalresult" save_path = "result" img_names = os.listdir(img_path) # 以列表的形式获取文件夹中的所有文件的名字和格式（例如：0.jpg） for img_name in img_names: img = os.path.join(img_path, img_name) # 将文件的绝对路径与每个文件名字进行拼接，以获取该文件 img = cv2.imread(img) # 读取该文件（图片） # 一是通过设置图像缩放比例，即缩放因子，来对图像进行放大或缩小 res1 = cv2.resize(img, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_LINEAR) height, width = img.shape[:2] # 二是直接设置图像的大小，不需要缩放因子 res2 = cv2.resize(img, (int(0.8 * width), int(0.8 * height)), interpolation=cv2.INTER_AREA) dir_name1 = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 8)) dir_name2 = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 8)) cv2.imwrite(os.path.join(save_path, dir_name1 + '.jpg'), res1) cv2.imwrite(os.path.join(save_path, dir_name2 + '.jpg'), res2) cv2.imwrite(os.path.join(save_path, img_name), img)

然后，代码使用 random 和 string 库中的函数生成随机的文件名，并使用 cv2 库中的 imwrite 函数将缩放后的图像 res1 和 res2 以及原始图像 img 分别保存到指定的保存路径中。最后，代码继续循环处理下一个图片。

cv2.imwrite('./temp/imm',pic_imm) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:692: error: (-2:Unspecified error) could not find a writer for the specified extension in function 'cv::imwrite_'

这个错误通常是因为 OpenCV 不支持你指定的图像格式...例如，你可以将图像保存为 PNG 格式，像这样：cv2.imwrite('./temp/imm.png', pic_imm)。如果还有问题，请提供更多的代码和上下文信息，我会尽力帮助你解决问题。

def test_cruise(display=True): cruiser = Cruiser() test_dir = "image/cruise" result_dir = "image/cruise_result" if not os.path.exists(result_dir): os.mkdir(result_dir) assert os.path.exists(result_dir), "不存在%s目录" % result_dir print("********************************") for root, dirs, files in os.walk(test_dir): print(root, dirs, files) for file in files: file_path = os.path.join(root, file) result_path = os.path.join(result_dir, file) frame = cv2.imread(file_path) res = cruiser.cruise(frame) point = int(frame.shape[1] / 2 - 100), int(frame.shape[0] / 2) image = cv2.putText(frame, str(res), point, cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (0, 0, 255), 2, cv2.LINE_8) cv2.imwrite(result_path, image) show_test(file, image, display) print("@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@")

- 然后，函数使用 cv2.imwrite 函数将绘制完文本的图像保存到结果图像的路径。 - 最后，函数调用 show_test 函数来显示测试结果。 该函数的目的是对指定目录下的图像进行巡航操作，并将巡航结果绘制在图像上并...

android studio 编译报错 ld: error: undefined symbol: cv::imwrite(std::__ndk1::basic_string<char, std::__ndk1::char_traits<char>,

这个错误是因为在编译的时候找不到 cv::imwrite 这个函数的定义。解决这个问题的方法是： 1. 确认你已经正确引入了 OpenCV 库，并且在代码中正确地包含了头文件。 2. 检查你的编译选项是否正确。在 Android ...

def deal_threshold(image): gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) Imgaepil = Image.fromarray(gray) # 边缘检测 edges = cv2.Canny(gray, 50, 150) # 使用霍夫变换检测直线 lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, threshold=70) sumang = 0 thresh = None if (lines is not None): for line in lines: anglep = line[0][1] * 180 / np.pi if (anglep > 90): anglep = 180 - anglep print(anglep) sumang = sumang + anglep angle = sumang / len(lines) thresh = Imgaepil.rotate(angle) return thresh def process_images(input_folder, output_folder): # 创建输出文件夹 os.makedirs(output_folder, exist_ok=True) # 遍历输入文件夹中的图片 for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png") or filename.endswith(".JPG"): # 读取图片 image_path = os.path.join(input_folder, filename) image = cv2.imread(image_path) # 处理图片 thresh = deal_threshold(image) # 保存处理后的图片 output_path = os.path.join(output_folder, filename) cv2.imwrite(output_path, thresh) print(f"Processed {filename}") # 指定输入文件夹和输出文件夹 input_folder = "img_out_binary" output_folder = "rotated_img" # 调用函数进行处理 process_images(input_folder, output_folder)，程序执行后提示 cv2.imwrite(output_path, thresh) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:783: error: (-215:Assertion failed) !_img.empty() in function 'cv::imwrite'，优化程序

在你的代码中，出现了一个错误，即 cv2.imwrite 报错：cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:783: error: (-215:Assertion failed) !...

cv2.imwrite('image.jpg', img) cv2.error: OpenCV(4.5.4) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:799: error: (-215:Assertion failed) !_img.empty() in function 'cv::imwrite'

在这种情况下，你需要将文件名的后缀改为正确的格式，例如image.png、image.bmp等。 如果确保图像矩阵img不为空且维度正确，并且文件名的后缀也正确，但仍然出现这个错误，那么可能是由于OpenCV版本的问题。...

def main(): src_dir='./data/' save_dir = './data/train' src_dir_test='./data/test' save_dir_test = './data/test' filepaths = glob.glob(src_dir + '/*.jpg') filepaths_test = glob.glob(src_dir_test + '/*.jpg') def sortKeyFunc(s): return int(os.path.basename(s)[:-4]) filepaths_test.sort(key=sortKeyFunc) filepaths.sort(key=sortKeyFunc) print("[*] Reading train files...") if not os.path.exists(save_dir): os.mkdir(save_dir) os.mkdir(save_dir_test) os.mkdir('./data/train/noisy') os.mkdir('./data/train/original') os.mkdir('./data/test/noisy') os.mkdir('./data/test/original') print("[*] Applying noise...") sig = np.linspace(0,50,len(filepaths)) np.random.shuffle(sig) sig_test = np.linspace(0,50,len(filepaths_test)) np.random.shuffle(sig_test) for i in xrange(len(filepaths)): image = cv2.imread(filepaths[i]) image = cv2.resize(image,(180,180), interpolation = cv2.INTER_CUBIC) row,col,ch = image.shape mean = 0 sigma = sig[i] gauss = np.random.normal(mean,sigma,(row,col,ch)) gauss = gauss.reshape(row,col,ch) noisy = image + gauss noisy = np.clip(noisy, 0, 255) noisy = noisy.astype('uint8') cv2.imwrite(os.path.join(save_dir, "noisy/%04d.png" %i), noisy) cv2.imwrite(os.path.join(save_dir, "original/%04d.png" %i), image) for i in xrange(len(filepaths_test)): image = cv2.imread(filepaths_test[i]) image = cv2.resize(image,(180,180), interpolation = cv2.INTER_CUBIC) row,col,ch = image.shape mean = 0 sigma = sig[i] gauss = np.random.normal(mean,sigma,(row,col,ch)) gauss = gauss.reshape(row,col,ch) noisy = image + gauss noisy = np.clip(noisy, 0, 255) noisy = noisy.astype('uint8') cv2.imwrite(os.path.join(save_dir_test, "noisy/%d.png" %i), noisy) cv2.imwrite(os.path.join(save_dir_test, "original/%d.png" %i), image) print("[*] Noisy and original images saved") if __name__ == "__main__": main()

2. 使用glob库读取源文件夹中所有的.jpg文件，并将它们按文件名从小到大排序。 3. 创建保存文件夹及其子文件夹。 4. 对每张训练图像进行加噪声处理，使用高斯噪声模拟真实场景中的噪声。加噪声程度通过sig数组随机...

cv2.imwrite('test_imwrite.png',img,(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,5))

cv2.imwrite函数是OpenCV库中用于将图像保存到文件的函数。它接受三个参数：文件名、图像数据和保存参数。在你提供的代码中，你将图像保存为名为'test_imwrite.png'的文件，并指定了PNG格式和压缩级别为5。 请注意...

安卓项目编译报错ld: error: undefined symbol: cv::imwrite(std::__ndk1::basic_string<char, std::__ndk1::char_traits<char>

这个错误提示是因为链接器无法找到cv::imwrite函数的定义。可能是由于您的代码中没有包含OpenCV库文件或者库文件没有被正确链接。您可以尝试以下操作： 1. 确认您已经正确安装并配置了OpenCV库文件。 2. 确认您的...

解释 if save_img: if dataset.mode == 'image': cv2.imwrite(save_path, im0)

具体来说，它检查变量 save_img 是否为 True，如果是，则检查数据集的模式是否为 'image'，如果也是，则使用 OpenCV 库的 imwrite() 方法将图像 im0 保存到指定路径 save_path。这段代码的作用是将图像...

[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80]可以写在什么位置

[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 80]是OpenCV中imwrite函数的一个参数，用于设置JPEG图像的压缩质量。这个参数应该在调用imwrite函数时作为其中的一个参数传入。具体来说，可以将其放在所需的图像文件格式的参数之后，...

cv2.imwrite(os.path.join(save_pic_path, auged_pic_path), auged_img) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:783: error: (-215:Assertion failed) !_img.empty() in function 'cv::imwrite'

根据错误信息，cv2.imwrite函数在保存图像时出现了断言错误。具体错误信息是：图像为空（_img.empty()）。 这个错误通常发生在尝试保存一个空的图像时。请确保你传递给cv2.imwrite函数的图像是有效的，且不为...

cv2.IMWRITE_UNCHANGED

cv2.IMWRITE_UNCHANGED是OpenCV库中的一个参数，用于在图像写入文件时保持图像的原始通道数和深度。当你使用cv2.imwrite()函数保存图像时，可以通过设置参数cv2.IMWRITE_UNCHANGED来保持图像的原始属性。 cv2....

cv::imwrite_ imwrite_

cv::imwrite是OpenCV库中用于将图像保存为文件的函数。它接受图像数据和保存路径作为输入，并将图像写入指定路径的文件中。在给定的引用内容中，出现了三个关于使用cv::imwrite的例子。 引用中的示例是关于解决LNK...

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