android studio 编译报错 ld: error: undefined symbol: cv::imwrite(std::__ndk1::basic_string<char, std::__ndk1::char_traits<char>,

这个错误是因为在编译的时候找不到 `cv::imwrite` 这个函数的定义。解决这个问题的方法是：

1. 确认你已经正确引入了 OpenCV 库，并且在代码中正确地包含了头文件。

2. 检查你的编译选项是否正确。在 Android Studio 中，你可以通过修改 `build.gradle` 文件来配置编译选项。确保你已经添加了正确的链接库和头文件路径。

3. 检查你的代码中是否正确地使用了 `cv::imwrite` 函数。如果你的代码中有拼写错误或者参数传递错误等问题，也可能导致链接出错。

如果你仍然无法解决这个问题，请提供更多的代码和错误信息，这样我才能更好地帮助你解决问题。

相关问题

widget.obj:-1: error: LNK2019: 无法解析的外部符号 "bool __cdecl cv::imwrite(class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > const &,class cv::debug_build_guard::_InputArray const &,class std::vector<int,class std::allocator<

这个错误通常表示链接器无法找到OpenCV库的实现，导致在编译时无法解析cv::imwrite函数。解决此问题的步骤如下：

1. 确保已经正确地配置了OpenCV库。你需要在Qt项目中正确地链接OpenCV库，并在代码中包含正确的头文件。例如：

   #include <opencv2/core.hpp>
   #include <opencv2/imgcodecs.hpp>

2. 确认你的代码中没有使用旧版本的cv::imwrite函数。在OpenCV 3.0及以上版本中，cv::imwrite函数的参数发生了变化。应该使用以下函数：

   cv::imwrite("filename.jpg", image, cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY);

其中，第三个参数指定了JPEG的压缩质量，可以根据需要进行调整。

3. 确认你的项目中包含了正确的OpenCV库文件。在Qt项目中，你需要在.pro文件中添加以下行：

   LIBS += -lopencv_core -lopencv_imgcodecs

这将链接OpenCV核心库和图像编解码库。

希望这些步骤可以帮助你解决问题。

报错 cv2.imwrite(r'./pgd_img/adver_results/{}.jpg'.format(i), np.transpose(adv_imgs), (1, 2, 0)) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:738: error: (-2:Unspecified error) in function 'bool __cdecl cv::imwrite_(const class std::basic_string<char,struct std::char_traits<char>,class std::allocator<char> > &,const class std::vector<class cv::Mat,class std::allocator<class cv::Mat> > &,const class std::vector<int,class std::allocator<int> > &,bool)' > Encoding 'params' must be key-value pairs: > '(params.size() & 1) == 0' > where > 'params.size()' is 3

这个报错提示参数设置有误，具体来说是imwrite函数的第三个参数不符合要求。根据报错信息，看起来是传递的参数列表长度不符合要求，需要使用key-value pairs来设置参数。建议检查一下传递给imwrite函数的第三个参数是否正确，应该使用一个字典来设置参数，其中包含图像的编码方式、压缩质量等参数。例如可以这样设置：

cv2.imwrite(r'./pgd_img/adver_results/{}.jpg'.format(i), np.transpose(adv_imgs, (1, 2, 0)), params={"quality": 100})

其中，quality表示JPEG图像的压缩质量，取值范围是0-100，100表示无损压缩。经过上述修改后，应该就可以成功保存图像了。