python对csv文件根据字段里的内容分组形成新文件

Python中可以使用pandas库来处理CSV文件并按字段内容进行分组。Pandas提供了一个强大的数据结构DataFrame，能够方便地操作表格数据。以下是基本步骤：

1. 首先，需要安装pandas库，如果还没有安装，可以使用pip安装：

   pip install pandas

2. 导入pandas库，并读取CSV文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('原始.csv')  # 将'原始.csv'替换为你实际的文件名

3. 确定你想根据哪个字段进行分组。假设你想根据名为'field_name'的字段：

grouped_data = data.groupby('field_name')

4. 对每个组执行特定的操作，比如计算平均值、求和等。这里我们创建一个新的DataFrame，其中包含每组的统计信息：

new_df = grouped_data.agg({'target_column': 'mean'})  # 把'target_column'替换为你想计算的列名

5. 写入新的CSV文件：

new_df.to_csv('新文件.csv', index=False)  # 将新数据保存到'新文件.csv'

在这个例子中，`index=False`用于防止将索引作为单独的一列写入新文件。