python训练csv文件

要使用Python读取CSV文件，你可以使用`csv`模块。

首先，你需要导入`csv`模块：

import csv

接下来，你可以使用`csv.reader()`函数来读取CSV文件。假设你的CSV文件名为`data.csv`，它的内容如下：

Name, Age, Salary
John, 25, 5000
Alice, 30, 6000
Bob, 35, 7000

你可以按照以下方式读取CSV文件中的数据：

with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
for row in csv_reader:
print(row)

这段代码会一行一行地读取CSV文件中的数据，并将每一行的数据以列表的形式打印出来。对于上述的CSV文件，执行以上代码会得到以下结果：

['Name', ' Age', ' Salary']
['John', ' 25', ' 5000']
['Alice', ' 30', ' 6000']
['Bob', ' 35', ' 7000']

你也可以选择性地跳过CSV文件的第一行标题行，使用`next()`函数实现：

with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.reader(file)
next(csv_reader) # 跳过标题行
for row in csv_reader:
print(row)

执行以上代码，就会得到排除标题行的结果：

['John', ' 25', ' 5000']
['Alice', ' 30', ' 6000']
['Bob', ' 35', ' 7000']

除了`csv.reader()`函数，你还可以使用`csv.DictReader()`函数来读取CSV文件，并将每行数据作为一个字典返回。这样，在循环中你可以通过键名来访问每个字段的值：

with open('data.csv') as file:
csv_reader = csv.DictReader(file)
for row in csv_reader:
print(row['Name'], row['Age'], row['Salary'])

以上代码会输出每个人的姓名、年龄和薪水：

John 25 5000
Alice 30 6000
Bob 35 7000

这就是使用Python读取CSV文件的方法。你可以根据实际的情况对读取到的数据进行处理和分析。