tf.Summary（）源代码

`tf.Summary` 是 TensorFlow 中的一个高级API，用于创建和保存训练过程中的日志摘要（即tensorboard中的图形可视化）。它不是一个源代码文件，而是一个函数定义，位于 `tensorflow/python/framework/summary.py` 文件中。

这个函数的主要作用是将 TensorFlow 的张量、标量或其他信息转换成可以由TensorBoard解析并展示的数据结构。`tf.Summary` 可以包含多个`tf.Summary.Value` 对象，每个对象表示一种数据类型，并附带一个描述字符串。

例如，你可以这样做：

import tensorflow as tf

# 创建一个标量值
value = tf.Summary.Value(tag="my_metric", simple_value=0.5)

# 创建一个Summary
summary = tf.Summary(value=[value])

# 将 Summary 写入磁盘
with tf.Session() as sess:
    writer = tf.summary.FileWriter("/path/to/logdir", sess.graph)
    writer.add_summary(summary, global_step=0)  # global_step用于记录迭代次数

当你在TensorBoard中打开相应的logdir，就可以看到"my_metric"这一指标的可视化了。