yolov8超参数在哪改

在YOLOv8中，超参数可以在网络架构中进行修改。具体来说，可以通过修改网络的层数、卷积核数量、卷积核大小等来调整超参数。在YOLOv8中，移除一层卷积核可以减少模型的参数数量和计算量，实现轻量化的效果。此外，根据引用提供的YOLOv8结构图和五大改进点，可以通过调整网络的结构和参数来实现轻量化和丰富的梯度流信息。具体来说，通过引入SPPF（Spatial Pyramid Pooling Factorization）层，可以提取更丰富的特征信息，改进梯度流的传递，从而提高模型的性能。调整超参数可以根据具体任务和需求进行，例如增加或减少层数、改变卷积核数量和大小等。通过调整这些超参数，可以优化模型的性能和效果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv8详解全流程捋清楚-每个步骤](https://blog.csdn.net/Albert233333/article/details/130044349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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