R语言sample参数设置

R语言的sample函数可以从指定的数据对象中随机抽取指定个数的数据样本。其中，sample函数的参数包括：
1. x：指定的数据对象，可以是向量、矩阵或数据框。
2. size：指定抽取的样本个数。
3. replace：控制是否是有放回抽样，取值为TRUE或FALSE，默认为TRUE。
4. prob：指定每个元素被抽取的概率，可以是向量或矩阵。
5. use.names：逻辑值，控制是否使用x的名称作为样本的名称，默认为FALSE。
6. set.seed：设置随机数种子，用于重现随机结果。

例如，y <- sample(x=1:100,size=10,replace=F)表示从1到100的整数中随机抽取10个不重复的整数作为样本，而y <- sample(x=c(0,1),size=20,replace=T)表示从0和1两个元素中随机抽取20个元素作为样本，可以重复抽取同一个元素。

相关问题

R语言sample函数参数

### R语言 `sample` 函数参数详解

#### 基本语法结构
`sample` 函数的基本调用格式如下：

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

#### 参数解释

- **x**: 表示待抽取的数据源，通常是以向量的形式提供给定的整体数据集[^4]。

- **size**: 定义了希望从中抽取的样本数量。此数值决定了最终返回的结果集中含有多少个元素。

- **replace** (逻辑型): 控制着是否采用有放回的方式进行抽样，默认情况下该选项设为 `FALSE` 即无放回抽样；当设定为 `TRUE` 时则允许同一个个体多次被选中参与构成新的样本集合[^3]。

- **prob**: 可选参数，用来指明各个元素各自对应的权重或概率分布情况。通过调整这些值能够实现非均匀性的随机选取操作，即某些成员更有可能成为所得到的新子集的一部分。

下面是一些具体的例子展示不同配置下 `sample()` 的行为模式：

set.seed(123) # 设置种子以便结果可重现

# 不带任何额外参数的基础案例
simple_sample <- sample(c('A', 'B', 'C'), 2)

# 含有替换项的例子
with_replacement <- sample(c('X', 'Y', 'Z'), 5, replace=TRUE)

# 应用了自定义概率的情形
weighted_sampling <- sample(letters[1:7], 3, prob=c(.05,.05,.05,.2,.3,.2,.1))

上述代码片段分别展示了三种典型的场景——简单随机抽样、含重置机制下的多轮次抓阄以及基于预设倾向度的比例分配方案。

r语言sample函数

sample函数是R语言中的一个函数，用于从给定的向量或集合中随机抽取指定数量的元素。它可以用来进行有放回抽样和无放回抽样。

该函数的使用格式为：sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

其中，参数x表示要抽样的向量或集合，参数size表示要抽取的元素数量。参数replace用于指定是否进行有放回抽样，replace=TRUE表示有放回抽样，replace=FALSE表示无放回抽样。参数prob是一个可选参数，用于指定每个元素被抽取的概率。

举个例子，如果有一个向量x，包含数字1到10，我们可以使用sample函数从中随机抽取3个元素：
sample(x, 3)

如果要进行有放回抽样，可以将replace参数设置为TRUE：
sample(x, 3, replace=TRUE)

如果要指定每个元素被抽取的概率，可以使用prob参数，例如：
prob <- c(0.1, 0.2, 0.3, 0.4)
sample(x, 3, prob=prob)