r语言中的sample函数

`sample()`是R语言中一个非常实用的函数，它用于从向量、列表或因子等数据结构中随机抽样元素。这个函数主要用于以下几个方面：

1. **随机抽取样本**：你可以指定需要抽取的样本数量，`sample(x, n, replace = FALSE)`会从`x`中不重复地抽取`n`个元素。

2. **有放回抽样**：如果`replace = TRUE`，则在抽取时允许元素被重复选取，这样就可以得到一个包含重复值的样本。

3. **整数范围内的随机选择**：如果你想在特定的整数范围内抽样，可以使用`sample.int(from = min, to = max, size = ..., replace = ...)`, 其中`min`和`max`分别指范围的最小值和最大值。

4. **均匀或非均匀概率抽样**：可以通过`prob`参数提供每个元素被抽取的概率，`sample(x, size = ..., prob = NULL, replace = ...)`，若`prob`提供，则按照这些概率进行抽样。

5. **返回索引**：当设置`replace = FALSE`且`size`大于`length(x)`时，`sample()`可能会返回部分重复的样本，此时结果是一个包含索引的向量，而非原始数据。

相关问题

r语言中sample函数怎么用

可以使用以下语法来使用 r 语言中的 sample 函数：

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

其中，x 是一个向量或数组，size 是一个要抽样的样本量，replace 是一个逻辑值，表示是否允许有放回抽样，prob 是一个指定每个元素被抽中的概率的向量。例如，如果想从一个向量中随机抽取 5 个元素，可以使用以下代码：

x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
sample(x, 5)

r语言中sample函数怎么使用

在R语言中，sample函数用于从一个向量或一组数据中随机抽取指定数量的样本。其使用方式如下：

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

其中，参数含义如下：

- x：表示要从中抽取样本的向量或一组数据。
- size：表示要抽取的样本数量。
- replace：表示是否允许重复抽取，默认为FALSE，即不允许重复抽取。
- prob：表示每个元素被抽取的概率，默认为NULL，即每个元素被抽取的概率相等。

例如，我们要从1到10的整数中随机抽取5个样本，可以使用以下代码：

sample(1:10, 5)

运行结果可能为：

[1] 7 6 3 9 5

表示抽取的5个样本为7、6、3、9和5。