R语言中sample.split在哪个包

在R语言中，sample.split函数是在caTools包中。可以使用以下命令安装并加载该包：

install.packages("caTools")
library(caTools)

然后就可以使用sample.split函数了。

相关问题

sample.split函数在r语言哪个包里

在R语言中，`sample.split()`函数包含在`caTools`包中。你可以通过以下代码安装并加载该包：

install.packages("caTools")
library(caTools)

然后就可以使用`sample.split()`函数了。

R语言如何实现sample = sample.split(df$Y, 0.10)

在R语言中，`sample.split()`函数通常用于将数据集划分为训练集和测试集，这里的df$Y是你想要分层的基础变量。当你传递`df$Y`给`sample.split()`并指定比例（如0.10），它会基于这个变量的值生成一个布尔向量，表示哪些观测应该被包含在样本中，哪些被排除。

例如，如果你有一个名为`df`的数据框，其中`df$Y`是一个分类变量，`sample.split(df$Y, 0.10)`将会随机地将数据分成大约90%的训练数据和10%的测试数据。返回的结果通常是两个列表，第一个列表包含所有行索引的子集，第二个列表对应的是训练集或测试集的行索引。

以下是具体的步骤：

# 假设df是你的数据框，Y列是你想使用的分层依据
train_index <- sample.split(df$Y, prop = 0.10)
train_data <- df[train_index, ] # 使用train_index选择出训练数据
test_data <- df[-train_index, ]   # 使用负号排除掉train_index的选择，得到测试数据

# 现在train_data和test_data分别包含了原始数据的80%和20%