R语言中sample的prob是干啥的
时间: 2024-06-19 14:03:09 浏览: 10
在R语言中,sample()函数用于从指定的向量中随机抽取指定数量的样本,其中参数prob用于指定每个元素被抽取的概率。如果未指定该参数,则默认每个元素被抽取的概率相等。
具体来说,当prob参数被指定时,它应该是一个与x参数中元素个数相同的向量,其中每个元素代表对应位置元素被抽取的概率。如果prob参数中的元素之和小于1,则函数会将剩余概率均分给未被抽取的元素。
下面是一个示例:
```
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
prob <- c(0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2)
sample(x, size = 3, replace = FALSE, prob = prob)
```
这段代码会从x向量中抽取3个样本,每个元素被抽取的概率分别为0.1、0.2、0.3、0.2和0.2。
相关问题
r语言中的sample函数
`sample()`是R语言中一个非常实用的函数,它用于从向量、列表或因子等数据结构中随机抽样元素。这个函数主要用于以下几个方面:
1. **随机抽取样本**:你可以指定需要抽取的样本数量,`sample(x, n, replace = FALSE)`会从`x`中不重复地抽取`n`个元素。
2. **有放回抽样**:如果`replace = TRUE`,则在抽取时允许元素被重复选取,这样就可以得到一个包含重复值的样本。
3. **整数范围内的随机选择**:如果你想在特定的整数范围内抽样,可以使用`sample.int(from = min, to = max, size = ..., replace = ...)`, 其中`min`和`max`分别指范围的最小值和最大值。
4. **均匀或非均匀概率抽样**:可以通过`prob`参数提供每个元素被抽取的概率,`sample(x, size = ..., prob = NULL, replace = ...)`,若`prob`提供,则按照这些概率进行抽样。
5. **返回索引**:当设置`replace = FALSE`且`size`大于`length(x)`时,`sample()`可能会返回部分重复的样本,此时结果是一个包含索引的向量,而非原始数据。
r语言中sample函数怎么使用
在R语言中,sample函数用于从一个向量或一组数据中随机抽取指定数量的样本。其使用方式如下:
```R
sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)
```
其中,参数含义如下:
- x:表示要从中抽取样本的向量或一组数据。
- size:表示要抽取的样本数量。
- replace:表示是否允许重复抽取,默认为FALSE,即不允许重复抽取。
- prob:表示每个元素被抽取的概率,默认为NULL,即每个元素被抽取的概率相等。
例如,我们要从1到10的整数中随机抽取5个样本,可以使用以下代码:
```R
sample(1:10, 5)
```
运行结果可能为:
```
[1] 7 6 3 9 5
```
表示抽取的5个样本为7、6、3、9和5。
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