R语言sample函数参数

### R语言 `sample` 函数参数详解

#### 基本语法结构
`sample` 函数的基本调用格式如下：

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

#### 参数解释

- **x**: 表示待抽取的数据源，通常是以向量的形式提供给定的整体数据集[^4]。

- **size**: 定义了希望从中抽取的样本数量。此数值决定了最终返回的结果集中含有多少个元素。

- **replace** (逻辑型): 控制着是否采用有放回的方式进行抽样，默认情况下该选项设为 `FALSE` 即无放回抽样；当设定为 `TRUE` 时则允许同一个个体多次被选中参与构成新的样本集合[^3]。

- **prob**: 可选参数，用来指明各个元素各自对应的权重或概率分布情况。通过调整这些值能够实现非均匀性的随机选取操作，即某些成员更有可能成为所得到的新子集的一部分。

下面是一些具体的例子展示不同配置下 `sample()` 的行为模式：

set.seed(123) # 设置种子以便结果可重现

# 不带任何额外参数的基础案例
simple_sample <- sample(c('A', 'B', 'C'), 2)

# 含有替换项的例子
with_replacement <- sample(c('X', 'Y', 'Z'), 5, replace=TRUE)

# 应用了自定义概率的情形
weighted_sampling <- sample(letters[1:7], 3, prob=c(.05,.05,.05,.2,.3,.2,.1))

上述代码片段分别展示了三种典型的场景——简单随机抽样、含重置机制下的多轮次抓阄以及基于预设倾向度的比例分配方案。