r 语言sample函数

R语言的`sample`函数用于从一个向量中随机抽取元素。它可以用来进行随机抽样、打乱数据或生成随机排列。

`sample`函数的语法如下：

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

参数解释：
- `x`：要抽样的向量。
- `size`：要抽取的样本大小。
- `replace`：是否允许重复抽样，默认为`FALSE`，即不允许重复抽样。
- `prob`：可选参数，用于指定每个元素被抽中的概率。

下面是一个示例，演示如何使用`sample`函数：

# 创建一个向量
x <- c("apple", "banana", "orange", "grape", "kiwi")

# 随机抽取两个元素
sample(x, 2)

输出结果可能是：

[1] "banana" "kiwi"

相关问题

r语言sample函数

sample函数是R语言中的一个函数，用于从给定的向量或集合中随机抽取指定数量的元素。它可以用来进行有放回抽样和无放回抽样。

该函数的使用格式为：sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

其中，参数x表示要抽样的向量或集合，参数size表示要抽取的元素数量。参数replace用于指定是否进行有放回抽样，replace=TRUE表示有放回抽样，replace=FALSE表示无放回抽样。参数prob是一个可选参数，用于指定每个元素被抽取的概率。

举个例子，如果有一个向量x，包含数字1到10，我们可以使用sample函数从中随机抽取3个元素：
sample(x, 3)

如果要进行有放回抽样，可以将replace参数设置为TRUE：
sample(x, 3, replace=TRUE)

如果要指定每个元素被抽取的概率，可以使用prob参数，例如：
prob <- c(0.1, 0.2, 0.3, 0.4)
sample(x, 3, prob=prob)

R语言sample函数

### R语言 `sample` 函数详解

#### 基本功能描述
`sample` 函数用于实现随机抽样，在数据分析和模拟实验中有广泛应用。此函数支持简单随机抽样以及有放回/无放回两种模式下的概率加权抽样[^5]。

#### 参数解析
- **x**: 表示待抽取的数据源，通常是以向量的形式给出。
- **size**: 定义所需抽取样本的数量。
- **replace**: 控制是否采用替换方式进行抽样，默认为FALSE表示不带替换的抽样方式；当设置为TRUE时则允许同一元素多次被选中。
- **prob**: 可选项，用来指定各个元素被选取的概率分布情况，缺省情况下所有项具有相等的机会被挑中[^1]。

#### 实际应用案例
对于内置数据框`mtcars`而言，可以通过如下命令来执行一次简单的行级采样操作：

set.seed(123)  # 设置种子确保结果可重现
sampled_data <- mtcars[sample(nrow(mtcars), 5), ]
print(sampled_data)

上述代码片段实现了从未知总体即整个汽车性能表单里挑选出五个观测实例作为子集，并打印出来供查看。

另外值得注意的是尽管R相较于某些低级别编程语言来说效率较低，但由于其简洁易懂且强大的库支持特性使其成为统计分析领域不可或缺的一部分[^2]。