r语言中sample函数怎么使用

在R语言中，sample函数用于从一个向量或一组数据中随机抽取指定数量的样本。其使用方式如下：

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

其中，参数含义如下：

- x：表示要从中抽取样本的向量或一组数据。
- size：表示要抽取的样本数量。
- replace：表示是否允许重复抽取，默认为FALSE，即不允许重复抽取。
- prob：表示每个元素被抽取的概率，默认为NULL，即每个元素被抽取的概率相等。

例如，我们要从1到10的整数中随机抽取5个样本，可以使用以下代码：

sample(1:10, 5)

运行结果可能为：

[1] 7 6 3 9 5

表示抽取的5个样本为7、6、3、9和5。

相关问题

r语言中sample函数怎么用

可以使用以下语法来使用 r 语言中的 sample 函数：

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

其中，x 是一个向量或数组，size 是一个要抽样的样本量，replace 是一个逻辑值，表示是否允许有放回抽样，prob 是一个指定每个元素被抽中的概率的向量。例如，如果想从一个向量中随机抽取 5 个元素，可以使用以下代码：

x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
sample(x, 5)

r语言中sample函数抽取行

在R语言中，`sample()` 函数主要用于从向量、列表、数据框或其他集合中随机抽样元素。如果你想从数据框（data frame）中随机抽取一行作为样本，你需要首先明确指定要从中抽样的列名，因为`sample()`通常用于抽取数值型或者向量型的数据。

如果你只有一个变量，例如一列数值或字符，可以这样操作：

# 假设df是一个包含id列的数据框
row_to_pick <- sample(df$id)
selected_row <- df[df$id == row_to_pick, ]

这里，我们先随机选择一个id值，然后通过这个id在原数据框df中找到对应的那一行。

如果你想要抽取整个行而不是单个元素，`sample(n = ..., replace = FALSE)` 参数可以帮你完成。如果replace参数设置为`FALSE`（默认），则每次抽样都是不重复的，即不会抽到同一条记录。例如：

random_rows <- sample(nrow(df), size = 1) # 抽取1行
sampled_df <- df[random_rows, ] # 取出这一行