r语言中sample函数怎么用

可以使用以下语法来使用 r 语言中的 sample 函数：

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

其中，x 是一个向量或数组，size 是一个要抽样的样本量，replace 是一个逻辑值，表示是否允许有放回抽样，prob 是一个指定每个元素被抽中的概率的向量。例如，如果想从一个向量中随机抽取 5 个元素，可以使用以下代码：

x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
sample(x, 5)

相关问题

r语言sample函数用法

R语言中，sample函数旨在随机样本抽取。通常，我们可以在数据分析中使用该函数进行数据采样、洗牌等操作。具体而言，sample函数有一个必选参数x，表示需要进行随机样本抽取的数据源。此外，还有其他选项可以进一步调整抽样方式。

例如，在对数据源进行等概率抽样时，可以使用size选项指定需要抽取的样本数量；也可以使用replace选项指定是否可以重复抽样（默认为不重复抽样）。此外，还有一些常见用法需要注意，例如抽取权重的随机样本，可以利用prob参数传递权重向量；还可以使用特殊选项如exact=True，数据量很大的时候可以保证准确抽样。总的来说，sample函数在数据处理和分析中是一个十分实用的工具，掌握好它的使用方法，可以为我们带来更高效、准确的数据分析结果。

R语言sample函数参数

### R语言 `sample` 函数参数详解

#### 基本语法结构
`sample` 函数的基本调用格式如下：

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)

#### 参数解释

- **x**: 表示待抽取的数据源，通常是以向量的形式提供给定的整体数据集[^4]。

- **size**: 定义了希望从中抽取的样本数量。此数值决定了最终返回的结果集中含有多少个元素。

- **replace** (逻辑型): 控制着是否采用有放回的方式进行抽样，默认情况下该选项设为 `FALSE` 即无放回抽样；当设定为 `TRUE` 时则允许同一个个体多次被选中参与构成新的样本集合[^3]。

- **prob**: 可选参数，用来指明各个元素各自对应的权重或概率分布情况。通过调整这些值能够实现非均匀性的随机选取操作，即某些成员更有可能成为所得到的新子集的一部分。

下面是一些具体的例子展示不同配置下 `sample()` 的行为模式：

set.seed(123) # 设置种子以便结果可重现

# 不带任何额外参数的基础案例
simple_sample <- sample(c('A', 'B', 'C'), 2)

# 含有替换项的例子
with_replacement <- sample(c('X', 'Y', 'Z'), 5, replace=TRUE)

# 应用了自定义概率的情形
weighted_sampling <- sample(letters[1:7], 3, prob=c(.05,.05,.05,.2,.3,.2,.1))

上述代码片段分别展示了三种典型的场景——简单随机抽样、含重置机制下的多轮次抓阄以及基于预设倾向度的比例分配方案。