python 二维数组 三角剖分插值

二维数组可以用列表嵌套列表的形式来表示，三角剖分插值是指将一个平面区域分割成若干个三角形，然后在每个三角形内进行插值计算。在Python中，可以使用scipy库中的Delaunay函数进行三角剖分，然后使用matplotlib库中的tripcolor函数进行插值绘图。

示例代码：

import numpy as np
from scipy.spatial import Delaunay
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机点
points = np.random.rand(10, 2)

# 进行三角剖分
tri = Delaunay(points)

# 绘制三角形
plt.triplot(points[:,0], points[:,1], tri.simplices)
plt.plot(points[:,0], points[:,1], 'o')

# 绘制插值图像
x, y = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 100), np.linspace(0, 1, 100))
z = np.sin(x*2*np.pi) * np.cos(y*2*np.pi)
interp = tri.linear_interpolator(z)
z_interp = interp(x, y)
plt.tripcolor(x.flatten(), y.flatten(), tri.simplices.copy(), z_interp.flatten(), cmap='viridis')
plt.colorbar()

plt.show()