inaturalist爬虫

以下是一个简单的inaturalist爬虫的实现过程：

1. 导入所需的库

import requests
import json
import time

2. 设置请求头和URL

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

url = 'https://www.inaturalist.org/observations.json'

3. 设置查询参数

params = {
    'per_page': 200,  # 每页200条记录
    'page': 1,  # 从第一页开始
    'order': 'desc',  # 按照时间倒序排列
    'order_by': 'created_at',  # 按照创建时间排序
    'place_id': 1,  # 设置地点ID，可以根据需要修改
    'taxon_id': 1  # 设置分类ID，可以根据需要修改
}

4. 发送请求并获取数据

response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
data = response.json()

5. 处理数据

# 处理第一页数据
process_data(data)

# 获取总记录数
total_results = data['total_results']

# 计算总页数
total_pages = total_results // 200 + 1

# 处理剩余页数据
for page in range(2, total_pages + 1):
    params['page'] = page
    response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    data = response.json()
    process_data(data)
    time.sleep(1)  # 为了避免请求频率过快被封IP，可以适当添加延时

6. 定义处理数据的函数

def process_data(data):
    # 在这里对数据进行处理，可以保存到文件或者进行其他操作
    for observation in data['results']:
        # 处理每条记录
        pass

请注意，这只是一个简单的示例，实际的爬虫可能需要更复杂的逻辑和处理方式。此外，爬取网站数据时需要遵守网站的使用规则和法律法规。