matlab计算图像编码后的PSNR。

PSNR是峰值信噪比的缩写，是一种用于衡量图像编码质量的指标。在Matlab中，可以使用psnr函数来计算两张图像之间的PSNR值。具体步骤如下：
1. 读取原始图像和编码后的图像。
2. 将原始图像和编码后的图像转换为double类型。
3. 计算两张图像之间的MSE（均方误差）。
4. 根据MSE计算PSNR值。

下面是一个示例代码，假设原始图像为I，编码后的图像为ID2：

% 读取原始图像和编码后的图像
I = imread('original_image.jpg');
ID2 = imread('encoded_image.jpg');

% 将图像转换为double类型
I = im2double(I);
ID2 = im2double(ID2);

% 计算MSE
MSE = mean(mean((I - ID2).^2));

% 计算PSNR
PSNR = 10 * log10(1 / MSE);

其中，log10函数的底数为10，1 / MSE表示峰值信噪比的分母。