本地运行服务器上的jupyter

要在本地运行服务器上的Jupyter，首先需要安装Anaconda或Miniconda。安装完成后，可以通过命令行或Anaconda Prompt启动Jupyter Notebook。首先需要进入想要存放Jupyter Notebook文件的目录，然后在命令行或Anaconda Prompt中输入“jupyter notebook”并回车。这样就会自动在本地运行服务器上的Jupyter，并在默认的网页浏览器中打开Jupyter的主页面。

在主页面上，可以用Jupyter来编写、运行和共享代码，还可以创建文档、数据可视化和实时演示。Jupyter支持多种编程语言，如Python、R和Julia等，用户可以根据需要选择合适的语言进行编程。同时，Jupyter还支持Markdown，用户可以用Markdown语法编写富文本内容，包括标题、列表、表格、链接等。Jupyter还支持快捷键操作，使得编写和编辑代码更加方便和高效。

在本地运行服务器上的Jupyter，可以方便地进行数据分析、机器学习、深度学习等工作。通过Jupyter的交互式界面，用户可以实时查看代码运行结果和数据可视化图表，快速定位和解决问题。另外，用户还可以将Jupyter Notebook文件导出为HTML、PDF、Markdown等格式，方便与他人共享和交流。总之，本地运行服务器上的Jupyter是一种高效、灵活和强大的数据分析工具，对于科研人员、数据分析师和程序员来说，是必不可少的利器。

相关问题

本地使用服务器的jupyter permission denied

### 解决方案

当尝试连接到远程服务器上运行的 Jupyter Notebook 时遇到 `Permission Denied` 错误，通常是因为某些目录或文件缺少必要的写入权限。以下是几种可能的方法来解决问题：

#### 方法一：调整环境变量
通过设置特定环境变量可以绕过一些默认路径中的权限问题。具体操作是在启动 Jupyter Notebook 前执行命令：

export XDG_RUNTIME_DIR=""

这一步骤能够防止 Jupyter 尝试向无权访问的位置写入数据[^3]。

#### 方法二：更改存储位置
如果问题是由于试图往 `/run/user/1000/jupyter/notebook_cookie_secret` 或者其他受保护区域写入而引起的，则可以选择改变这些临时文件保存的地方至用户家目录下的子文件夹中去。例如，在启动前先创建一个新的工作空间并指定其作为新的基础路径：

mkdir ~/my_jupyter_runtime && chmod go-w ~/my_jupyter_runtime
export JUPYTER_RUNTIME_DIR="~/my_jupyter_runtime"

#### 方法三：使用root账户启动（不推荐）
对于确实需要更高权限的情况，也可以考虑以 root 身份运行 Jupyter Notebook ，但这并不安全也不建议这样做除非绝对必要。此时应加上参数 `--allow-root` 来允许这种情况发生[^2]:

sudo jupyter notebook --allow-root

#### 方法四：修正nbconvert模板路径权限
针对 `.ipynb` 文件无法加载的问题，可能是由于 nbconvert 版本升级过程中产生的依赖关系变化所引起。安装适当版本 (如5.6.1) 的 nbconvert 并确保该软件包及其关联资源具有正确的读取权限可以帮助恢复正常功能[^1].

### Python代码示例
为了验证当前用户的权限状态以及测试能否成功创建所需的日志文件等，可以在终端里运行简单的Python脚本来检查：

import os

test_path = "/tmp/test_write_permission.txt"

try:
    with open(test_path, 'w') as f:
        f.write('Testing write permission.')
except IOError as e:
    print(f"Failed to create file at {test_path}. Error: ", str(e))
else:
    print("Successfully created test file.")
finally:
    try:
        os.remove(test_path)
    except OSError:
        pass

MobaXterm + Jupyter Notebook 在本地打开服务器上运行的 Jupyter程序

首先，确保你已经在服务器上启动了Jupyter Notebook，并且已经开放了对应端口。比如，如果你将Jupyter Notebook运行在服务器的8888端口上，则需要在防火墙中打开该端口，或者使用SSH端口转发将服务器端口转发到本地。

接下来，你需要在本地安装MobaXterm，并且启动它。在MobaXterm的主界面中，点击“Session”按钮，选择“SSH”选项卡，输入服务器的IP地址和用户名，点击“OK”按钮连接到服务器。

连接成功后，你可以在MobaXterm的终端窗口中输入以下命令，将服务器上的Jupyter Notebook端口转发到本地端口：

ssh -L 8888:localhost:8888 user@server_ip

其中，8888是服务器上Jupyter Notebook的端口号，user是服务器的用户名，server_ip是服务器的IP地址。执行该命令后，你需要输入服务器的密码进行身份验证。

转发完成后，你可以在本地浏览器中输入以下网址，打开Jupyter Notebook：

http://localhost:8888

这样，你就可以在本地使用Jupyter Notebook编辑和运行服务器上的程序了。