访问linux服务器的jupyter

要访问在Linux服务器上运行的Jupyter Notebook，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了Jupyter Notebook和Python环境。可以使用以下命令在Linux服务器上安装它们：

   sudo apt update
   sudo apt install python3-pip
   pip3 install jupyter

2. 在服务器上启动Jupyter Notebook。可以使用以下命令启动它：

   jupyter notebook

3. 默认情况下，Jupyter Notebook将在本地服务器上的8888端口上运行。如果您的服务器防火墙启用了入站规则，请确保已打开该端口。

4. 此时，您可以在本地计算机的Web浏览器中访问Jupyter Notebook。打开浏览器并输入以下地址：

   http://<服务器的IP地址>:8888

请将`<服务器的IP地址>`替换为您的Linux服务器的实际IP地址。

5. 输入上述地址后，您将被重定向到Jupyter Notebook的登录页面。您需要输入在Linux服务器上设置的密码来登录。

6. 登录后，您将能够在Jupyter Notebook中创建、编辑和运行Python代码。

相关问题

linux 服务器配置jupyter notebook环境

好的，下面是在 Linux 服务器上配置 Jupyter Notebook 环境的步骤：

1. 安装 Python 和 pip

如果你已经安装了 Python 和 pip，则可以跳过此步骤。

在终端中输入以下命令来安装 Python 和 pip：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3 python3-pip

2. 安装 Jupyter Notebook

在终端中输入以下命令来安装 Jupyter Notebook：

pip3 install jupyter

3. 配置 Jupyter Notebook

在终端中输入以下命令来生成 Jupyter Notebook 的配置文件：

jupyter notebook --generate-config

然后使用编辑器打开生成的配置文件，一般路径为 `~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`，修改以下内容：

c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' # 允许其他IP访问
c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止自动打开浏览器
c.NotebookApp.port = 8888 # 指定端口
c.NotebookApp.notebook_dir = '/path/to/notebook/dir' # 指定 Jupyter Notebook 的工作目录

4. 启动 Jupyter Notebook

在终端中输入以下命令来启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

然后你就可以在浏览器中访问 `http://your-server-ip:8888` 来开始使用 Jupyter Notebook 了。

希望以上步骤可以帮助到你。

linux服务器上部署jupyter notebook

### 配置环境

为了在 Linux 服务器上成功部署 Jupyter Notebook，需先确保 Python 和 pip 已经安装完毕。通常情况下，大多数 Linux 发行版自带 Python；然而对于特定版本的需求，则可能需要手动更新或安装。

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip

上述命令适用于基于 Debian 的发行版，如 Ubuntu[^1]。

### 安装 Anaconda 或 Miniconda

考虑到 Anaconda 提供了一个完整的科学计算平台，包含了大量预编译好的库以及工具，因此推荐通过它来管理虚拟环境和包依赖关系。当然也可以选择体积更小巧的 Miniconda 来减少不必要的组件加载。

#### 下载并安装 Miniconda (以 x86_64 架构为例)

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

按照提示完成安装过程后，重启终端使更改生效[^2]。

### 创建 Conda 虚拟环境与激活

创建一个新的 conda 环境可以有效隔离不同项目之间的依赖冲突：

conda create --name myenv python=3.x
source activate myenv

这里 `myenv` 是自定义的名字，而 `python=3.x` 应替换为你想要使用的具体 Python 版本号。

### 安装 Jupyter Notebook 及其扩展插件

进入刚刚创建的环境中执行如下操作即可快速获取最新稳定版的 Jupyter Notebook:

pip install jupyter notebook
# 或者使用 conda 命令代替 pip
# conda install -c conda-forge notebook

如果希望增强用户体验还可以考虑加入一些实用的小部件支持：

pip install ipywidgets
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

以上步骤完成后便拥有了一个功能齐全的基础编辑器。

### 设置远程访问权限

为了让其他设备能够连接到这台服务器上的 Jupyter 实例，在启动服务之前还需要做一些额外的安全性和网络方面的调整。

修改配置文件允许外部 IP 访问：

jupyter notebook --generate-config
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

找到下面两行取消注释并将值设为 True 和指定端口号(比如 9999)，同时设置密码保护防止未授权访问：

c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 9999
from notebook.auth import passwd
passwd() # 运行此函数生成哈希后的密码字符串，并将其赋给 c.NotebookApp.password 字段

最后保存退出编辑器[^3]。

### 启动 Jupyter Notebook 并保持后台运行

利用 tmux 工具可以让程序即使在网络断开的情况下也能持续工作而不被中断。

打开新的 tmux session 名称为 "jupyter":

tmux new -s jupyter

接着就可以正常启动 Jupyter Notebook 了：

jupyter notebook --no-browser --port=9999 --allow-root &

此时可以通过 Ctrl+B D 组合键将当前会话放入后台继续执行。当需要重新附着回该进程时只需输入 `tmux attach -t jupyter` 即可。