逾期 欠费客户画像 代码
时间: 2024-09-11 17:10:32 浏览: 16
逾期欠费客户的画像通常是在数据分析和风险管理中用于描述那些未能按时支付账单的特定用户群体特征的一种模型。这个画像会基于各种客户信息,如个人基本信息、消费行为、信用历史、还款记录等数据维度构建。
代码示例(Python风格):
```python
class OverdueClientProfile:
def __init__(self, customer_id, age, income, debt_amount, payment_history, delinquency_days):
self.customer_id = customer_id
self.age = age
self.income = income
self.debt_amount = debt_amount
self.payment_history = payment_history
self.delinquency_days = delinquency_days
def is_overdue(self, grace_period_days):
# 判断是否逾期,超过设定的宽限期
return self.delinquency_days > grace_period_days
def get_key_metrics(self):
return {
"average_payment": sum(self.payment_history) / len(self.payment_history),
"late_payment_rate": len([h for h in self.payment_history if h.is_late()]) / len(self.payment_history)
}
# 使用示例
client1 = OverdueClientProfile(1, 30, 50000, 10000, [DatePayment(0, 1000), DatePayment(60, None)], 90)
print(client1.get_key_metrics()) # 输出客户的逾期情况和关键指标
```
在这个例子中,`OverdueClientProfile`类表示逾期客户画像,包含了属性如客户ID、年龄、收入、债务金额、过去的付款记录和逾期天数。`is_overdue`函数检查是否逾期,而`get_key_metrics`则返回一些关键性能指标,比如平均每月付款额和逾期支付比率。