BoolQueryBuilder 打印
时间: 2023-10-18 15:05:38 浏览: 32
在给出的代码中,BoolQueryBuilder的打印结果如下:
{ "bool" : { "must" : [ { "range" : { "price" : { "from" : null, "to" : 200, "include_lower" : true, "include_upper" : true, "boost" : 1.0 } } } ], "adjust_pure_negative" : true, "boost" : 1.0 } }<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题
BoolQueryBuilder
BoolQueryBuilder是Elasticsearch中的一个查询构建器,用于构建复杂的布尔查询。它可以用于组合多个查询条件,并通过逻辑运算符(如AND、OR、NOT)来定义查询的逻辑关系。
通过BoolQueryBuilder,你可以构建一个包含多个子查询的布尔查询。每个子查询可以是一个独立的查询,也可以是另一个BoolQueryBuilder。你可以通过must、must_not、should和filter方法来添加不同类型的子查询。
- must:所有子查询都必须匹配才会返回文档。
- must_not:所有子查询都不能匹配才会返回文档。
- should:至少有一个子查询匹配,则返回文档。
- filter:与must类似,但不计算相关性得分,只用于过滤文档。
以下是一个示例,展示了如何使用BoolQueryBuilder构建一个复杂的布尔查询:
```
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery()
.must(QueryBuilders.termQuery("field1", "value1"))
.must(QueryBuilders.rangeQuery("field2").gt(10))
.should(QueryBuilders.termQuery("field3", "value3"))
.filter(QueryBuilders.existsQuery("field4"));
```
这个示例中,boolQuery包含了四个子查询:
- 第一个子查询使用must方法添加了一个term查询。
- 第二个子查询使用must方法添加了一个range查询。
- 第三个子查询使用should方法添加了一个term查询。
- 第四个子查询使用filter方法添加了一个exists查询。
通过构建复杂的布尔查询,你可以更精确地过滤和检索Elasticsearch中的文档。
boolquerybuilder用法
BoolQueryBuilder是Elasticsearch中用于构建布尔查询的工具类。它允许您组合多个查询条件(如must、should、mustNot等)并在这些条件之间使用逻辑运算符(如and、or、not)进行查询。
举个例子:
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder();
boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("field1", "value1"));
boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("field2", "value2"));
boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.rangeQuery("field3").gte(0).lte(10));
这个例子中,我们创建了一个BoolQueryBuilder对象,并使用must方法添加了一个必须匹配的条件(field1必须等于value1),使用should方法添加了一个可选的条件(field2可以等于value2),最后使用filter方法添加了一个过滤条件(field3的值在0和10之间)。
在构建完布尔查询后,可以将其传递给Elasticsearch的搜索API来执行查询。