resample的c语言实现

resample是MATLAB中的一个函数，用于对输入序列进行重新采样。其C语言实现可以参考引用和引用中提供的代码。其中，引用中的代码实现了resample函数的FFT方法，而引用中的代码实现了resample函数的多项式插值方法。这两种方法都可以实现任意整数倍上采样和下采样，并且都包含了低通滤波器的设计和应用。此外，resample函数的核心是分数倍采样率变换，可以参考引用中的文章了解更多相关知识。

相关问题

resample函数c语言实现

resample函数是一种常用的数字信号处理算法，用于调整信号的采样率。通常情况下，我们需要将采样率增加或降低，以便更好地适应不同的信号处理需求。为了实现resample函数的功能，我们需要用C语言编写相应的代码。

在编写resample函数的C语言代码时，我们需要首先实现以下几个步骤：

1. 计算输入信号和输出信号的采样率比率，即输入采样率和输出采样率之间的比值；

2. 根据采样率比率，计算输入信号中每个样本应该被输出的次数；

3. 在输出信号的每个采样点处，根据线性插值算法计算对应的输出样本值。

具体来说，我们可以通过以下C语言代码实现resample函数的功能：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

/* resample函数的实现 */
void resample(double* input, int input_size, double* output, int output_size) {
double ratio = (double) input_size / output_size;
int i, j;
for (i = 0; i < output_size; i++) {
double index = i * ratio;
int int_index = (int) index;
double frac = index - int_index;
double y1 = input[int_index];
double y2 = input[int_index + 1];
double y = y1 * (1 - frac) + y2 * frac;
output[i] = y;
}
}

在实现resample函数时，我们首先通过输入信号和输出信号的采样率来计算采样率比率ratio。然后，我们使用for循环遍历输出信号的每个采样点，计算对应的输入信号位置index以及其整数部分int_index和小数部分frac。接下来，我们使用线性插值算法，根据input[int_index]和input[int_index+1]的值计算输出样本值y，并将其赋值给output[i]。

通过以上代码，我们可以实现resample函数的C语言实现，以便更好地处理各种数字信号。

resample matlab c语言

resample是Matlab中的一个函数，用于对信号进行重采样操作，即改变采样率。在Matlab中，使用resample函数只需要输入原始信号和目标采样率，即可输出采样率改变后的信号。

如果想在C语言中实现重采样的功能，可以使用DSP库中的函数实现。比如，在TI的C6000 DSP芯片上，可以使用DSPF_sp_resample函数对信号进行重采样。

DSPF_sp_resample函数需要传入以下参数：输入信号、输入信号长度、输入采样率、目标采样率、输出信号、输出信号长度。其中，输入信号和输出信号是浮点型数组，长度和采样率都是整型。使用该函数可以实现对信号的重采样操作，生成目标采样率的信号。

值得注意的是，在进行重采样操作时，需要进行信号处理方面的知识和经验。例如，可能需要进行抗混叠滤波等操作来避免重采样过程中的信号失真。此外，重采样会改变信号的频率响应和动态范围，也需要具备相关的信号处理知识。

总之，重采样是信号处理中常见的一种操作，Matlab和C语言中都有相应的函数可以实现该功能。通过合理的信号处理和参数设置，能够实现高质量的信号重采样。