用matlab拟合NASA三个多项式的系数

在MATLAB中，拟合多项式函数通常可以使用`polyfit`函数，它可以根据一组数据点来计算多项式的系数。NASA的数据如果有三个多项式需要拟合，这通常意味着有三个不同的函数，每个函数可能是一次、二次或更高次的。下面是一个基本步骤：

1. **假设你已经有了数据**：首先，你需要有一个包含输入值（x值）和对应的输出值（y值）的向量数组。例如，`xData`是输入向量，`yData`是对应的输出。

xData = ...; % 输入数据（通常是时间或距离等）
yData = ...; % 输出数据（如压力、温度等）

2. **选择多项式阶数**：由于提到的是三个多项式，你需要确定每个多项式的阶数。例如，如果你有三个一次方程（线性模型），那么阶数就是1；如果是三次多项式，那每个多项式的阶数都是3。

3. **拟合多项式**：对于每个多项式，你可以独立地进行拟合。对于第一个多项式，使用`p1 = polyfit(xData, yData(1,:), 1)`，第二个和第三个以此类推。这里的`(1,:)`表示只取第一个元素，即一次多项式。

4. **查看结果**：得到的`p1`, `p2`, 和 `p3`将是各自多项式的系数向量。

5. **绘制曲线**：如果你想可视化拟合结果，可以用`polyval(p1, xData)`绘制第一条曲线，其余两个同理。

**注意**: `polyfit`返回的是从高次到低次的系数。例如，对于`p = [a b]`的一次多项式，`b`是常数项，`a`是x的系数。