已知LMP算法算出的L1矩阵为第一行（-1 0 -1 -1） 第二行（5 -1 0 -1） 第三行（6 -1 -1 0） 第四行（7 -1 -1 -1)，求后续L2,L3,L4

LMP算法通常用于处理线性规划问题中的对偶问题，涉及到拉格朗日乘数法（Multiplier Method）。然而，您提供的矩阵看起来更像是一个矩阵本身，而不是LMP算法计算的结果。如果您说的是一个初始的系数矩阵或者某个阶段的增广矩阵，那么接下来的L2、L3、L4通常不会是一个序列，而是需要基于该矩阵以及特定的优化过程来确定。

对于一般情况下的线性系统，如果有这样一个形式的系数矩阵，我们可以尝试写出一般的线性方程组：

A * X = B

其中 A 是给定的系数矩阵，X 是变量向量，B 是常数项。如果按照您的例子，我们可以有：

[
[-1, 0, -1, -1],
[5, -1, 0, -1],
[6, -1, -1, 0],
[7, -1, -1, -1]
] * [x1, x2, x3, x4]^T = [b1, b2, b3, b4]^T

为了找到 L2、L3、L4，我们需要知道对应的右侧向量 B（b1到b4），然后解这个方程组得到每一列（即变量x1到x4）对应的值。由于您并未提供B的值，我们无法直接计算出具体的 L2 到 L4。如果您能提供完整的方程组，我可以帮助您继续求解。

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