stream().filter和stream().map的区别
时间: 2023-08-17 13:14:53 浏览: 104
stream().filter和stream().map是Java 8中Stream API中的两个常用操作方法。
stream().filter用于过滤Stream中的元素,根据指定的条件筛选出满足条件的元素。它接受一个Predicate参数,该参数是一个函数式接口,用于定义过滤条件。只有满足条件的元素才会被保留下来。
stream().map用于对Stream中的每个元素进行映射转换。它接受一个Function参数,该参数是一个函数式接口,用于定义元素的映射规则。通过对每个元素应用映射规则,可以将原始的Stream转换为一个新的Stream。
区别在于:
- filter操作是用来过滤元素的,它根据指定的条件筛选出满足条件的元素,返回一个新的Stream。只有满足条件的元素会被保留下来。
- map操作是用来映射转换元素的,它对Stream中的每个元素应用映射规则,返回一个新的Stream。原始的Stream中的每个元素都会经过映射规则转换,生成一个新的元素。
总结起来,filter操作是用来筛选元素,而map操作是用来转换元素。它们可以结合使用,以实现更复杂的数据处理需求。
相关问题
stream.filtermap
stream.filtermap是一个函数式编程中常用的操作,它结合了filter和map两个操作。在Java 8及以上的版本中,Stream类提供了filtermap方法来实现这个功能。
filtermap操作可以用于对一个流中的元素进行筛选和转换。首先,filtermap会根据给定的条件对流中的元素进行筛选,只保留满足条件的元素。然后,对保留下来的元素进行转换操作,生成一个新的流。
具体来说,filtermap操作接收两个参数:一个是Predicate函数式接口,用于筛选元素;另一个是Function函数式接口,用于对筛选后的元素进行转换。Predicate接口定义了一个test方法,用于判断元素是否满足条件;Function接口定义了一个apply方法,用于对元素进行转换。
下面是一个示例代码,演示了如何使用filtermap操作:
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<String> result = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0) // 筛选偶数
.map(n -> "Number: " + n) // 转换为字符串
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(result);
```
输出结果为:["Number: 2", "Number: 4"]
在上面的示例中,我们首先使用filter方法筛选出偶数,然后使用map方法将每个偶数转换为字符串。最后,使用collect方法将转换后的元素收集到一个新的列表中。
.stream.filter
引用\[1\]中提到,filter()是Stream的一个中间操作,用于返回一个经过过滤后的Stream实例,该实例包含满足条件的元素。在Java 8中,我们可以使用stream.filter()来过滤List、Array或Map中的元素。引用\[2\]中给出了一个使用stream.filter()的示例代码,其中使用了lambda表达式来过滤出指定条件的元素,并使用findAny().orElse(null)来返回找到的对象。另外,filter()还可以与map()一起使用,将流转化为其他类型的数据。引用\[3\]中给出了filter()方法的源码,说明了它是一个中间操作,接受一个Predicate参数,用于判断每个元素是否应该被包含在过滤后的Stream中。所以,.stream.filter()是指使用stream对象的filter()方法来进行过滤操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Stream filter()过滤有效数据](https://blog.csdn.net/xuemengrui12/article/details/120361388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [stream().filter匹配过滤总结](https://blog.csdn.net/zhan107876/article/details/117329626)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]