list.stream().filter().map
时间: 2023-05-31 07:19:12 浏览: 134
Stream管道流Map操作.pdf
### 回答1:
list.stream().filter()是Java 8中的一种流操作,用于过滤列表中的元素。filter()方法接受一个Predicate函数式接口作为参数,该接口的test()方法用于过滤列表中的元素。
map() 方法是Java 8中的另一种流操作,它对列表中的每个元素应用一个函数,并返回一个新列表。map()方法接受一个Function函数式接口作为参数,该接口的apply()方法用于将列表中的元素转换为新元素。
示例:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7);
// 使用 filter() 和 map() 方法
List<Integer> evenNumbers = list.stream()
.filter(i -> i % 2 == 0) // 过滤出偶数
.map(i -> i * i) // 将每个数字平方
.collect(Collectors.toList());
```
在这个示例中,filter()方法用于过滤出偶数,map()方法用于将每个数字平方。使用collect()方法将结果收集到列表中。
### 回答2:
list.stream().filter().map是Java 8新引入的流式编程特性,用于对集合进行高效的数据处理。
首先,stream()方法将集合转换为一个流(Stream),使得可以对其进行一系列的操作。Stream是一种序列化的对象集合,可以对其进行排序、过滤、拆分、搜寻等多种处理。
接着,filter()方法用于对流中的每一个元素进行过滤,只留下符合条件的元素。filter()方法的参数是一个Predicate函数式接口,返回一个布尔值,指示该元素是否符合条件。
最后,map()方法对流中的每一个元素进行映射转换。map()方法的参数是一个Function函数式接口,用来将一个元素转换为另一个元素。例如,将数字集合中的每一个元素加1,即 map(x -> x + 1)。
总之,list.stream().filter().map是一种基于流的高效数据处理方式,可以大大简化对集合中数据的处理,提高代码的可读性和可维护性。它可以方便地实现很多常见的操作,如筛选、排序、分组、统计等,极大地提高了程序员的开发效率。
### 回答3:
list.stream().filter().map是Java 8中对集合进行流式操作的一种方式。
首先,list.stream()会将集合list转换成一个Stream对象。Stream是Java 8新增的一种数据类型,它提供了函数式编程的特性,可以对集合中的元素进行处理,比如过滤、映射等操作。
接着,filter()方法会对Stream中的元素进行过滤,只留下符合条件的元素。filter()方法需要传入一个Predicate对象,Predicate对象中定义了一个test()方法,用于判断某个元素是否符合条件。比如:
list.stream().filter(e -> e > 0)
表示只留下list中大于0的元素。
最后,map()方法会对Stream中的元素进行映射,将一个元素转换为另一个元素。map()方法需要传入一个Function对象,Function对象中定义了一个apply()方法,用于将一个元素映射为另一个元素。比如:
list.stream().map(e -> e * e)
表示将list中的每个元素平方,并返回一个新的Stream对象。
综上所述,list.stream().filter().map可以将一个集合转换为一个新的Stream对象,并对其中的元素进行过滤和映射操作,返回一个新的Stream对象,使得编码更加简洁和高效。
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