plt.legend()调整位置右下角
时间: 2024-08-14 13:08:18 浏览: 23
`plt.legend()`函数在matplotlib库中用于添加图例到图表上,如果需要将图例的位置调整到右下角,你可以通过设置`loc`参数来实现。默认的位置通常有特定的编号,比如:
```python
legend_position = 'lower right' # 右下角位置
plt.legend(loc=legend_position)
```
或者,如果你想要更精确的位置控制,可以使用整数索引或者坐标值,如`(0.05, 0.9)`代表左下角5%宽度和90%高度,具体位置取决于你的窗口大小。例如:
```python
plt.legend(loc=(0.8, 0.1)) # 调整为屏幕右侧10%处,底部10%
```
记得在创建图例前先绘制好数据和线,否则会无内容可显示。如果你有其他关于matplotlib的问题,欢迎提问。
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plt.legend()调整位置
要调整 `plt.legend()` 的位置,您可以使用 `loc` 参数来指定图例的位置。下面是一些常用的位置选项:
- `'best'`:自动选择最佳位置
- `'upper right'`:右上角
- `'upper left'`:左上角
- `'lower right'`:右下角
- `'lower left'`:左下角
- `'right'`:右侧
- `'center left'`:左侧居中
- `'center right'`:右侧居中
- `'lower center'`:底部居中
- `'upper center'`:顶部居中
- `'center'`:居中
以下是一个示例,展示如何将图例移动到右上角:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制图形
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()
```
您可以根据需要选择合适的位置参数来调整图例的位置。
plt.legend位置
在matplotlib中,plt.legend()函数可以用来显示图例。图例的位置可以通过参数loc和bbox_to_anchor来控制。loc参数内置了一些位置,如果这些位置恰好有你想要的,那么用这个就行了,很方便。比如,plt.legend(loc=1)就等价于将图例放置在右上角的位置。而bbox_to_anchor参数可以控制任意位置,它是一个坐标,原点就是图的左下角。但是,这个坐标的数值表示的是比例。比如(1,0)表示右下角,(0,1)表示左上角,(0.5,0.5)表示中间,(0.4,0.4)表示中间往左下一点。所以说,你可以自己慢慢调到你想要的位置。注意,上面还支持负数哦。除了位置,plt.legend()函数还可以用来调整图例的大小和样式。例如,通过传入prop参数可以调整图例的大小,通过传入ncol参数可以调整图例的样式。
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