plt.legend(loc = 'upper left', fontsize = 7)如何自定义位置

您可以使用以下位置参数来自定义图例的位置：

- 'best'：自适应位置，会自动寻找最佳位置。
- 'upper right'：右上角。
- 'upper left'：左上角。
- 'lower left'：左下角。
- 'lower right'：右下角。
- 'right'：右侧。
- 'center left'：左侧中间。
- 'center right'：右侧中间。
- 'lower center'：下方中间。
- 'upper center'：上方中间。
- (x, y)：自定义位置，其中x和y分别是图例左下角的坐标。

例如，如果要将图例位置设置为左下角，可以使用以下代码：

plt.legend(loc='lower left', fontsize=7)

如果要自定义位置，可以使用以下代码：

plt.legend(loc=(0.2, 0.2), fontsize=7)

其中，(0.2, 0.2)表示图例左下角的坐标。您可以根据需要调整这些值来自定义图例的位置。

相关问题

plt.legend(['散点图'], loc='upper center', ncol=3, fontsize=14)这一行代码中设置图例在图的左上角

在 `matplotlib` 中，可以使用 `loc` 参数来设置图例的位置。如果要将图例放在左上角，可以将 `loc` 参数设置为 `'upper left'`。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建散点图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)

# 添加图例，设置位置为 upper left，分为 3 列，字体大小为 14
plt.legend(['散点图'], loc='upper left', ncol=3, fontsize=14)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们将 `loc` 参数设置为 `'upper left'`，以将图例放在左上角。如果还需要调整图例的具体位置，可以使用其他的 `loc` 参数值。需要注意的是，不同的 `loc` 参数值可能需要不同的调整方式。可以参考 `matplotlib` 官方文档中的说明进行调整。

plt.subplot(2,2,4) sizes=[2,5,12,70,2,9] explode=(0,0,0.1,0.1,0,0) labels=['A','B','C','D','E','F'] plt.title("花瓣长度饼图") plt.pie(df['LenPetal'][8:14],explode=explode,autopct='%1.1f%%',labels=labels) plt.legend(loc="upper left",fontsize=10,bbox_to_anchor=(1.1,1.05))

这是一段使用 Matplotlib 绘制花瓣长度饼图的代码。其中，plt.subplot(2,2,4) 表示在一个2行2列的图中的第4个位置绘制图形。sizes=[2,5,12,70,2,9] 表示每个部分的大小。explode=(0,0,0.1,0.1,0,0) 表示将第3和第4个部分“拉出来”一些。labels=['A','B','C','D','E','F'] 表示每个部分的标签。plt.title("花瓣长度饼图") 表示设置图形的标题为“花瓣长度饼图”。plt.pie(df['LenPetal'][8:14],explode=explode,autopct='%1.1f%%',labels=labels) 表示绘制饼图，其中 df['LenPetal'][8:14] 表示使用 DataFrame 中的某一列数据。autopct='%1.1f%%' 表示设置百分比的显示格式。plt.legend(loc="upper left",fontsize=10,bbox_to_anchor=(1.1,1.05)) 表示设置图例的位置、字体大小和边界框位置。