解读：#11_4显示汉字，设置字符串刻度，设置 x 轴和 y 轴字符串标签，设置图例。 import matplotlib . pyplot as plt ＃用运行时配置参数对象 rcParams ，将字体配置为黑体 plt . rcParams [' font . sans - serif ']=[' Simllei '] x = range (2,26,2) y =[15,13,14,17,20,25,26,26,27,22,18,15] plt . figure ( figsize =(13,8), dpi =80) plot 函数设置的标签 label ，用于图例 legend 显示 plt . plot ( x , y , marker =' o ', mfc =' w ', label ='6H1Eim') ＃将前面的数值刻度，用后面的字符串刻度代替。设置刻度字体大小。 plt . xticks ( range (2,25,1),[ str ( i )+'点' for i in range (2,25,1)], fontsize =13) plt . yticks ( range ( min ( y ), max ( y )+2,2), ＃设置 x 轴和 y 轴标签、字体大小 plt . xlabel ('时间', fontsize =18) plt . ylabel ('温度', fontsize =18)＃设置标题、字体大小 plt . title ('某城市一天气温情况', fontsize =24)＃设置图例位置、字体大小 plt . legend ( loc =' upper left ', fontsize =13) plt . grid ( alpha =0.5) plt .show0 [ str ( i )+'度' for i in range ( min ( y ), max ( y )+2,2)], fontsize =13) 图例的位置 loc 有： best （自适应，默认）、 upper right （右 上）、 upper left （左上）、 lower left （左下）、 lower right （右下）、 center （中央）、 right （右侧）等。

这段代码是用于绘制一个某城市一天气温情况的折线图。其中，首先通过设置 rcParams 对象将字体配置为黑体，然后定义了 x 和 y 的值。接着，通过 plot 函数将 x 和 y 的值绘制成折线图，并设置了标签 label 和图例 legend。接下来，通过 xticks 和 yticks 函数将数值刻度用字符串刻度代替，并设置刻度字体大小。然后，通过 xlabel 和 ylabel 函数设置 x 轴和 y 轴的标签和字体大小，通过 title 函数设置标题和字体大小。最后，通过 legend 函数设置图例的位置和字体大小，通过 grid 函数添加网格线，并通过 show 函数显示图形。图例的位置 loc 有 best（自适应，默认）、upper right（右上）、upper left（左上）、lower left（左下）、lower right（右下）、center（中央）、right（右侧）等选项。

相关问题

解读：#11_5用折线图绘制正弦和余弦曲线，以及其它显示汉字方法。 import numpy as np import matplotlib . pyplot as plt import matplotlib . fontmanagerasm #使用关键参数 fname 导入字体文件（华文楷体） myfont = fm . FontProperties ( fname = r ' C :\ Windows \ Fonts \ STKAITI . ttf ') x = np . arange (0.0,2.0* np . pi +0.01,0.01) yl = np . sin ( x ) y2= np . cos ( x ) plt . plot ( x , yl , label ='正弦') plt . plot ( x ,y2, label ='余弦') #在0-360度范围，每隔30度设置1个刻度；设置相应的字符串刻度 xt = np . arange (0.0,2.0* np . pi + np . pi /12, np . pi /6) xts =['(｝度'. format ( i ) for i in range (0,390,30)] # fontproperties 表示所用字体， rotation 表示刻度标识旋转角度（45度） plt . xticks ( xt , xts , fontproperties - myfont , rotation =45) plt . xlabel (' x ﹣变量', fontproperties = myfont , fontsize =18) plt . ylabel (' y ﹣正弦余弦函数值', fontproperties =' simsun ', fontsize =18)#宋体 plt . title (' sin - cos 函数图像', fontproperties =' STLITI ', fontsize =24)＃隶书 plt . legend ( prop - myfont ) ＃图例选择字体用 prop 关键字 plt . gridO plt . tight _ layout ) plt . show (0 ＃自变量取值要密，才能成曲线＃计算正弦函数值 ＃紧凑布局，能完整显示图形

这段代码是用于绘制正弦和余弦函数的折线图。首先，通过导入 numpy 和 pyplot 模块，并使用 fontmanager 模块中的 FontProperties 类导入字体文件（华文楷体），定义了 x 的取值范围，并计算出 yl 和 y2 的值。接着，通过 plot 函数将 x 和 yl、y2 绘制成折线图，并设置了标签 label 和图例 legend。然后，通过 arange 函数设置 x 轴的刻度范围和相应的字符串刻度，并使用 format 函数生成刻度字符串。接下来，使用 xticks 函数将刻度值和字符串刻度代替数值刻度，并设置刻度字体和旋转角度。通过 xlabel 和 ylabel 函数设置 x 轴和 y 轴的标签和字体大小，通过 title 函数设置标题和字体大小。最后，通过 legend 函数选择字体，并通过 grid 函数添加网格线。tight_layout 函数可以使图形布局更加紧凑，使得图形能够完整显示。图例选择字体用 prop 关键字。

怎样利用Matplotlib 库和Numpy 库中的方法和函数设置坐标轴长度、范围以及设置图表的线型、属性

Matplotlib 和 NumPy 都是非常强大的数据可视化库，你可以通过它们来定制各种复杂的图表。以下是使用这两个库设置坐标轴长度、范围、线型和属性的一些基本步骤：

1. **设置坐标轴长度**:
- 使用 `plt.xlim()` 和 `plt.ylim()` 函数可以设置 x 轴和 y 轴的范围。例如：

     import matplotlib.pyplot as plt
     import numpy as np

     # 创建数据
     x = np.linspace(0, 10, 100)
     y = np.sin(x)

     # 设置坐标轴范围
     plt.xlim([0, 10])
     plt.ylim([-1, 1])

     plt.plot(x, y)
     plt.show()

2. **设置坐标轴标签和刻度**:
- 使用 `plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 设置标签，`plt.xticks()` 和 `plt.yticks()` 设置刻度位置。

3. **线型和颜色**:
- 使用 `plt.plot()` 的第二个参数指定线型，如 `'-'`, `':'`, `'--'` 等。例如：

     plt.plot(x, y, '-')  # solid line
     plt.plot(x, y, '--')  # dashed line

- 第三个参数用于颜色，可以是颜色名称字符串，也可以是一个 RGB 或 RGBA 数组。

4. **改变线条宽度**:
- 可以在 `plot()` 中添加第四个参数来调整线宽，比如 `linewidth=2`。

5. **添加图例**:
- 如果有多条线，可以使用 `plt.legend()` 添加图例，说明每条线代表什么。

# 添加图例
plt.plot(x, y + 1, 'r', label='line1')
plt.plot(x, y - 1, 'g', label='line2')
plt.legend()