请给出鼠标模拟人工轨迹移动具体算法python代码，请用曲线方式，先快后慢

在Python中，我们可以使用matplotlib库来模拟鼠标轨迹的移动，通常通过控制点的位置变化和时间间隔来实现动态效果。以下是一个简单的示例，使用贝塞尔曲线（Bézier Curve）来模拟从快速移动到慢速移动的过程：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义贝塞尔曲线函数
def bezier_curve(t, control_points):
    t = np.array(t)
    n = len(control_points) - 1
    return (1 - t)**n * control_points[0] + \
           n*(1 - t)**(n-1)*t*control_points[1] + \
           np.sum([np.math.comb(n, i)*(1 - t)**i*t**(n-i-1) * cp for i, cp in enumerate(control_points[2:])], axis=0)

# 定义初始、中间和结束点的控制点
start_point = (0, 0)
middle_point = (50, 50)
end_point = (100, 0)

# 设置时间范围和步长
time_range = np.linspace(0, 1, 1000)
speed_ratio = 4  # 模拟先快后慢的效果，速度比为4

# 创建图像并设置窗口大小
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
plt.xticks([])
plt.yticks([])

# 初始化路径线
path, = ax.plot([], [], 'o-', lw=2)

# 动画函数
def animate(i):
    pos = bezier_curve(time_range[i:i+speed_ratio], [start_point, middle_point, end_point])
    path.set_data(pos[:, 0], pos[:, 1])
    return path,

# 开始动画
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(time_range), interval=50, repeat=False)

# 显示图形
plt.show()