sorted自定义compare函数

可以使用sorted函数的key参数来指定一个自定义的比较函数。这个比较函数可以用来计算列表元素的适应度，并根据适应度进行排序。以下是一个示例代码：

def compare(element):
    # 计算元素的适应度
    fitness = fitness_function(element)
    return fitness

# 使用自定义的compare函数进行排序
sorted_list = sorted(list_of_lists, key=compare)

在这个例子中，compare函数被传递给sorted函数的key参数。sorted函数会根据compare函数的返回值对列表进行排序。你可以在compare函数中编写适应度计算的代码，并将比较的逻辑放在其中。

请注意，fitness_function是一个示例中的假设函数，你需要根据自己的需求来实现适应度的计算逻辑。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [[python3]sort函数自定义比较规则](https://blog.csdn.net/qq_35630119/article/details/122627353)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [在Python中使用自定义比较函数对列表排序列表](https://blog.csdn.net/weixin_36484465/article/details/118790037)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]