anaconda opencvpython

### 安装和配置 Anaconda 环境中的 OpenCV-Python

#### 使用 Conda 进行安装
对于希望简化依赖管理和环境管理的用户来说，推荐使用 `conda` 来安装 OpenCV-Python。这可以通过简单的命令完成：

conda install -c conda-forge opencv

这条指令会自动处理所有的依赖关系并安装最新稳定版的 OpenCV 库[^1]。

#### 使用 Pip 进行安装
如果偏好使用 `pip` 或者遇到某些特定需求，则可以采用如下方法来安装 OpenCV-Python及其额外模块：

在 Anaconda 提示符下执行以下命令可以直接通过 PyPI 安装官方发布的包：

pip install opencv-python

为了获得完整的功能集（包括 SIFT, SURF 等专利算法），还需要单独安装贡献库：

pip install opencv-contrib-python

当直接安装出现问题时，可以选择从国内镜像源获取轮子文件(.whl)，比如清华大学开源软件镜像站，并指定路径进行本地安装:

pip install "D:\CS\opencv_python-3.4.10.37-cp36-cp36m-win_amd64.whl"

此操作适用于 Python 3.6 版本下的 Windows 平台；其他平台需找到对应系统的 wheel 文件[^3]。

#### 验证安装成功与否
一旦完成了上述任一方式的安装过程之后，可以在 Python 解释器里运行下面这段代码测试是否正常工作：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果能够顺利打印出版本号而没有任何错误提示，则说明安装已经顺利完成。