编写系统:y"(+)+y(t)=f(t) 输入: flt)=cosπ 用matlab语言求阶跃响应
时间: 2024-10-10 19:13:47 浏览: 25
DTSPipeMeshStarter:为您的管壁指定一个目标 y+ 值,并获得在您的管网生成中使用的第一层厚度的估计值。-matlab开发
在MATLAB中,要解决这个线性常微分方程 \( y''(t) + y(t) = f(t) \),其中 \( f(t) = \cos(\pi t) \),你可以使用数值积分方法如欧拉法(Euler's method)或者更精确的ode45函数。这里是一个简单的例子如何使用ode45求解:
```matlab
% 定义微分方程函数
dydt = @(t,y) [diff(y); -y + cos(pi*t)];
% 初始条件
y0 = [0; 0]; % y(0) 和 y'(0)
% 时间范围
tspan = [0, 10]; % 求解从0到10秒的响应
% 求解并画出阶跃响应
[t, y] = ode45(dydt, tspan, y0);
plot(t, y(:,1)); % 只显示y(t)部分
xlabel('时间 (s)');
ylabel('响应');
title('阶跃响应');
% 函数f(t)
hold on;
hCos = plot(t, cos(pi*t), 'r', 'LineWidth', 2);
legend(hCos, 'f(t) = cos(\pi t)', 'y(t)');
```
这个脚本会绘制出系统的阶跃响应曲线以及输入信号\( f(t) \)的红色线。注意,ode45函数默认采用四阶 Runge-Kutta 方法,对于这类线性方程来说,它能提供相对较高的精度。
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