zookeeper脑裂

脑裂是指在分布式系统中，由于网络分区或其他原因导致集群中的节点无法相互通信，从而导致集群分裂成多个独立的子集。在zookeeper中，脑裂问题可能会导致多个节点同时成为leader，从而引发数据不一致的情况。为了解决脑裂问题，zookeeper采用了基于Quorums机制的选举方式。具体来说，只有超过半数follower的分区才能选举出leader继续提供服务，如果选举不出来，则整个集群将不可用。这种方式保持了数据一致性，但也牺牲了高可用性。因此，为了避免脑裂问题，zookeeper通常建议部署基数台服务器，以确保在节点宕机的情况下仍能保持集群的可用性。例如，当部署5台zookeeper服务器时，最多可以宕掉2台，剩下的3台仍能继续使用，因为3大于5的一半。所以，为了节约资源并保持高可用性，部署奇数台zookeeper服务器是一个较好的选择。[1][2][3]