new_data2.to_excel("C:\\Users\\LENOVO\\Desktop\\new_data2_number_more_100.xlsx")
时间: 2023-11-18 07:04:06 浏览: 33
这段代码是将数据框`new_data2`保存为Excel文件,文件路径为`C:\\Users\\LENOVO\\Desktop\\new_data2_number_more_100.xlsx`。具体实现可以使用`pandas`库中的`to_excel()`函数,代码如下所示:
```python
import pandas as pd
# 将数据框保存为Excel文件
new_data2.to_excel("C:\\Users\\LENOVO\\Desktop\\new_data2_number_more_100.xlsx")
```
相关问题
df = pd.read_excel(r'C:\Users\17850\Desktop\data.xlsx') ^ IndentationError: unexpected indent
这个错误通常是由于代码中存在缩进不当导致的。请检查前面的代码是否存在缩进,或者将这行代码前面的代码重新排版一下,使其缩进正确。正确的代码应该是这样的:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'C:\Users\17850\Desktop\data.xlsx')
```
PermissionError: [Errno 13] Permission denied: './data\\new_sjyb.xlsx'
这个错误是由于你尝试将 Excel 文件保存到一个没有写入权限的目录导致的。在你的情况下,尝试将文件保存到 `./data/new_sjyb.xlsx`,但是你没有对该目录具有写入权限。
你可以尝试以下解决方法:
1. 确保你有写入权限的目录,可以选择一个你自己的文件夹或者其他有写入权限的目录。
2. 更改文件保存路径为上述选择的目录,确保你有写入权限。
以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Andrew'],
'Age': [25, 28, 32],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
new_file_path = 'C:/Users/YourUsername/Documents/new_file.xlsx'
df.to_excel(new_file_path, index=False)
```
在上面的示例中,我们将文件保存路径更改为 `C:/Users/YourUsername/Documents/new_file.xlsx`,确保你有该目录的写入权限。执行代码后,DataFrame 将被保存到该路径下的 Excel 文件中。
请确保在更改文件保存路径时,使用了一个你具有写入权限的目录。