df = pd.read_xlsx(r'C:\Users\17850\Desktop\data.xlsx')

这段代码有误，应该使用`pd.read_excel()`函数来读取 Excel 文件。另外，`\`在字符串中是转义符，需要使用双斜杠`\\`或者单斜杠`/`来表示路径。正确的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('C:/Users/17850/Desktop/data.xlsx')

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df = pd.read_excel(r'C:\Users\17850\Desktop\data.xlsx') ^ IndentationError: unexpected indent

这个错误通常是由于代码中存在缩进不当导致的。请检查前面的代码是否存在缩进，或者将这行代码前面的代码重新排版一下，使其缩进正确。正确的代码应该是这样的：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\Users\17850\Desktop\data.xlsx')

import pandas as pd df = pd.read_excel(r"C:\Users\asus\Desktop\用户账号情况统计表.xlsx") # 选择所属组织列和用户列 data = df[['用户账号', '姓名']] # 将内容转换为字典 organization_user_dict = data.set_index('用户账号')['姓名'].to_dict() print(organization_user_dict) df2 = pd.read_excel(r"C:\Users\asus\Desktop\人员分配企业岗位查询表.xlsx") print(df2)

这段代码使用 Pandas 库读取了两个 Excel 文件，并将第一个文件中的“用户账号”和“姓名”这两列内容转换为字典，其中“用户账号”列作为字典的键（key），“姓名”列作为字典的值（value）。然后，打印了转换后的字典内容。

接下来，又读取了第二个 Excel 文件，并将其内容保存在名为 `df2` 的 DataFrame 中，然后直接打印了 `df2` 的内容。

需要注意的是，这段代码中的 Excel 文件路径需要根据实际情况进行修改，确保能够正确读取到文件。