Traceback (most recent call last): File "D:\python_learning\x射线荧光光谱\1.py", line 8, in <module> df = pd.read_csv(r"C:\Users\XHL\Desktop\实验结果\X射线荧光光谱\XRF\最终清洗完毕数据结果.xlsx", encoding='gbk', index_col=0).reset_index(drop=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\python\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 912, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\python\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 577, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\python\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1407, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\python\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1679, in _make_engine return mapping[engine](f, **self.options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "F:\python\Lib\site-packages\pandas\io\parsers\c_parser_wrapper.py", line 93, in __init__ self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 548, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__ File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 637, in pandas._libs.parsers.TextReader._get_header File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 848, in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 859, in pandas._libs.parsers.TextReader._check_tokenize_status File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 2017, in pandas._libs.parsers.raise_parser_error UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xa6 in position 17: illegal multibyte sequence

这个错误消息表明在读取 CSV 文件时出现了 Unicode 解码错误。具体来说，'gbk' 编码无法解码包含非法多字节序列的字节。为了解决这个问题，您可以尝试以下几种方法：

1. 确保您的 CSV 文件使用正确的编码格式。您可以尝试使用 'utf-8' 编码重新保存您的 CSV 文件，并在代码中将编码格式参数设置为 'utf-8'。

2. 如果您的 CSV 文件包含非法字符或不可见字符，您可以尝试打开文件并进行清理，删除这些字符后再进行读取。

3. 如果上述方法无效，您可以尝试使用 'latin-1' 编码进行读取，它是一种较为宽松的编码格式。

下面是一个示例代码，演示如何使用 'utf-8' 编码重新保存文件并进行读取：

import pandas as pd

# 使用 'utf-8' 编码重新保存文件
with open(r"C:\Users\XHL\Desktop\实验结果\X射线荧光光谱\XRF\最终清洗完毕数据结果.xlsx", 'rb') as f:
    content = f.read().decode('gbk')
    with open('cleaned_data.csv', 'w', encoding='utf-8') as new_file:
        new_file.write(content)

# 读取重新保存后的文件
df = pd.read_csv('cleaned_data.csv', index_col=0)

请注意，如果您的文件包含特殊字符或大量的非 ASCII 字符，以上方法可能无法完全解决问题。在这种情况下，您可能需要手动清理数据或与数据提供者联系以获取正确的文件格式。