pytesseract识别语言如何设置？

Pytesseract识别语言通常是自动检测的，但如果需要更改识别语言，可以在调用`image_to_string`函数之前设置`lang`参数。例如，如果你想让其识别英文，你可以这样做：

import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'path/to/tesseract'  # 设置Tesseract可执行文件路径
language = 'eng'  # 或者其他语言代码，如简体中文为'chi_sim'
text = pytesseract.image_to_string(img, lang=language)

在这里，`lang`参数需要指定为相应的语言代码。Tesseract支持多种语言，可以通过访问Tesseract官网或查阅文档获取相应语言的代码。

如果需要在运行时动态改变语言，可以创建一个单独的语言设置模块并导入到程序中：

languages = {'eng': 'English', 'chi_sim': 'Simplified Chinese'}
selected_language = languages['eng']  # 更改这里选择对应语言
text = pytesseract.image_to_string(img, lang=selected_language)

相关问题

pytesseract怎么进行中文识别?

要使用pytesseract进行中文识别，需要做如下几步：

1. 安装tesseract-OCR及其语言库

在安装tesseract-OCR前，需要先安装leptonica，可使用以下命令：

sudo apt install libleptonica-dev

然后安装tesseract-OCR及其语言库，可以使用以下命令：

sudo apt install tesseract-ocr tesseract-ocr-chi-sim

2. 安装pytesseract

可以使用以下命令安装pytesseract：

pip install pytesseract

3. 进行中文识别

使用pytesseract进行中文识别时，需要指定语言为中文简体。可以使用以下代码：

import pytesseract
from PIL import Image

img = Image.open('image.png')
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')
print(text)

其中，'image.png'是要识别的图片文件名，'lang'参数指定语言为中文简体。

希望这个回答能够帮到您！

pytesseract怎么进行英文识别?

要使用 pytesseract 进行英文识别，可以通过设置语言参数来实现。具体方法是在调用 pytesseract.image_to_string() 函数时，将 lang 参数设置为 'eng'，如下所示：

import pytesseract
from PIL import Image

img = Image.open('example.png')
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng')
print(text)

这将使用 pytesseract 进行英文识别，并将识别结果打印出来。注意，需要先安装 tesseract OCR 引擎，并将其添加到系统 PATH 环境变量中。