查union all的两张表效率高还是查union all的数据效率高

根据提供的引用内容，可以得出以下结论：

Union All 的效率高于 Union，因为 Union All 只是简单地合并查询结果集，而不会重新查询，因此效率更高。但是，Union All 可能会出现冗余数据。

因此，如果需要查询两张表的数据，使用 Union All 会更快，但需要注意冗余数据的问题。如果需要去重，可以使用 Union，但需要注意效率较低的问题。

相关问题

Db2多个select语句都插入到同一张表里应如何实现

如果你想将多个`SELECT`查询的结果合并并插入到同一张表中，可以使用`UNION ALL`、`JOIN`或者存储过程来实现。这里有几个选项：

1. **UNION ALL**: 如果每个`SELECT`查询返回的是相似的数据结构，并且不需要去除重复行，你可以将它们放在`UNION ALL`操作符之后，然后直接插入到目标表。

   INSERT INTO table_name
   SELECT column1, column2 FROM query1
   UNION ALL
   SELECT column1, column2 FROM query2;

2. **JOIN**: 如果你需要关联多个查询的结果，可以考虑使用`JOIN`，结合`GROUP BY`来聚合数据，再插入。例如，如果有两个表A和B，你想根据某个共同字段合并结果：

   INSERT INTO table_name (column1, column2)
   SELECT A.column1, A.column2 + B.column2 AS total
   FROM (
       SELECT column1, column2 FROM query1
       UNION ALL
       SELECT column1, column2 FROM query2
   ) AS combined_data
   LEFT JOIN table_B ON combined_data.common_column = table_B.common_column;

3. **存储过程**（如果Db2支持）：创建一个存储过程，将所有`SELECT`语句组合在一起，然后一次性执行。这会提高效率，因为数据库只解析一次查询。

   CREATE PROCEDURE insert_combined_data()
   BEGIN
     INSERT INTO table_name
     SELECT * FROM
     (
       SELECT column1, column2 FROM query1
       UNION ALL
       SELECT column1, column2 FROM query2
     );
   END;
   EXEC insert_combined_data();

请注意，实际操作前最好检查数据是否匹配表结构，以及可能存在的数据量大小和性能优化问题。另外，在某些情况下，如果查询复杂度较高，可能会导致性能下降，这时需要权衡处理策略。