rnn注意力机制 是不是就是全连接

RNN注意力机制并不等同于全连接网络。全连接网络是一种常见的神经网络结构，其中每个神经元都与前一层的所有神经元相连接。在全连接网络中，每个神经元的输出都会对所有输入进行处理，没有选择性的注意力机制。而RNN注意力机制是一种在循环神经网络（RNN）中使用的机制，用于根据输入序列的不同部分调整网络的关注程度。它通过计算注意力分数来对输入进行加权选择，以便更有针对性地处理这些输入。因此，RNN注意力机制可以通过选择性地关注不同的输入部分来提高网络的性能和表达能力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [注意力机制&RNN](https://blog.csdn.net/qq_52038588/article/details/127678787)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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