ubunt 安装cv
时间: 2024-09-29 13:07:41 浏览: 25
详解ubuntu安装opencv的正确方法
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Ubuntu安装计算机视觉(CV)库通常涉及几个步骤。首先,你需要确保你的Ubuntu系统已经更新到最新版本,并且有必要的开发工具包。以下是安装一些常用CV库如OpenCV的基本流程:
1. 更新系统:
```bash
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
```
2. 安装依赖项(包括Git、build-essential等):
```bash
sudo apt-get install git cmake build-essential pkg-config libssl-dev libudev-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev python3-pip
```
3. 安装Python所需的库(对于Python CV应用):
```bash
pip3 install numpy scipy Pillow opencv-python-headless
```
注意:`opencv-python-headless`提供的是无GUI版本的OpenCV,如果你的应用需要GUI支持,可以安装`opencv-python`。
4. 安装OpenCV(推荐使用官方PPA源):
```bash
add-apt-repository ppa:ubuntu-toolchain-r/test
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y software-properties-common python-software-properties
sudo apt-add-repository ppa:openvinotoolkit/openvino-dev
sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv
```
5. 如果你想用CUDA和深度学习加速功能,还需要安装相应的驱动和CUDA库:
```bash
sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit
```
然后下载并安装TensorFlow等深度学习库。
6. 配置环境变量(如果需要):
```bash
echo "export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
```
完成以上步骤后,你就可以开始在Ubuntu上使用OpenCV进行计算机视觉相关的开发了。如果遇到特定的问题,记得检查文档或在线资源,因为某些特定版本的库可能存在兼容性问题。
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