python中isnull

在Python中，isnull()是Pandas库中的一个函数，用于检查数据是否为缺失值。它返回一个布尔值的Series或DataFrame，其中True表示缺失值，False表示非缺失值。

以下是一个示例演示如何使用isnull()函数：

import pandas as pd

# 创建一个包含缺失值的DataFrame
data = {'A列': [1, 2, None, 4, 5],
        'B列': [None, 6, 7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用isnull()函数检查缺失值
result = df.isnull()
print(result)

输出结果将是一个布尔值的DataFrame，其中True表示缺失值，False表示非缺失值：

    A列     B列
0  False   True
1  False  False
2   True  False
3  False  False
4  False  False

相关问题

Python中isnull用法

抱歉，我可以回答Python中isnull的用法。isnull是pandas库中的一个函数，用于判断数据是否为空值。具体用法是，对一个数据集使用isnull方法可以得到一个布尔类型的数据集，其中True表示数据为空，False表示数据非空。例如，df.isnull()会返回一个与数据集df相同大小的布尔类型数据集，其中为True的位置表示df中对应位置为空。

python中isnull函数的用法

isnull函数是pandas库中用来检测缺失值的函数，它返回一个布尔值的数组，如果该位置上的值为缺失值则返回True，反之返回False。用法示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据
data = {'A':[1, 2, None], 'B':[3, None, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检测缺失值
result = df.isnull()
print(result)

输出结果为:

        A      B
0   False  False
1   False   True
2    True  False

可以看到，A列第2个和B列第2个位置上的值为缺失值，在result中返回了True。