python isnull函数的使用

Python中的isnull函数是pandas库中的一个函数，用于检查数据是否为空值（NaN）。该函数返回一个布尔值，如果数据为空值，则返回True，否则返回False。isnull函数可以用于Series和DataFrame对象。使用方法如下：

1. 对于Series对象：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, None, 4, None])
print(s.isnull())

输出结果为：

    False
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype: bool

2. 对于DataFrame对象：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4, None], 'B': [None, 6, 7, None, 9]})
print(df.isnull())

输出结果为：

       A      B
  False   True
1  False  False
2   True  False
3  False   True
4   True  False

以上就是isnull函数的使用方法。

相关问题

python isnull函数

isnull()函数是Python pandas库中的一个函数，用于检测数据是否为缺失值。它返回一个布尔值，如果数据是缺失值，则返回True，否则返回False。以下是一个使用isnull()函数的例子：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含缺失值的dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan], 'B': [np.nan, 4, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 使用isnull()函数检测缺失值
print(df.isnull())

输出结果如下：

       A      B      C
0  False   True  False
1  False  False  False
2   True  False  False

可以看到，isnull()函数返回了一个与原始dataframe相同大小的dataframe，其中包含了每个元素是否为缺失值的布尔值。

python中isnull函数的用法

isnull函数是pandas库中用来检测缺失值的函数，它返回一个布尔值的数组，如果该位置上的值为缺失值则返回True，反之返回False。用法示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据
data = {'A':[1, 2, None], 'B':[3, None, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检测缺失值
result = df.isnull()
print(result)

输出结果为:

        A      B
0   False  False
1   False   True
2    True  False

可以看到，A列第2个和B列第2个位置上的值为缺失值，在result中返回了True。