画出hadoop的类图和对象图

很抱歉，作为一个文本AI模型，我无法直接为您提供图像。但是，我可以给您提供一些关于Hadoop的类和对象的概述。希望这能帮助您更好地理解Hadoop的结构和组成。

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，使用Java编写。它由多个核心组件组成，包括Hadoop Common、Hadoop Distributed File System（HDFS）、Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）和Hadoop MapReduce。

Hadoop Common是Hadoop的基础库，提供了许多通用的工具和库函数。它包含一些核心类，如Configuration（配置管理）和FileSystem（文件系统抽象）。这些类提供了与分布式文件系统和集群配置相关的功能。

HDFS是Hadoop的分布式文件系统，它负责存储和管理大数据集。在HDFS中，数据被分成多个块，并存储在多个计算机节点上，以实现高可靠性和高容量的数据存储。

YARN是Hadoop的资源管理器，负责集群资源的调度和管理。它包含多个关键组件，如ResourceManager（资源管理器）和NodeManager（节点管理器），用于协调和监控集群中的任务执行。

MapReduce是Hadoop的计算模型，用于实现分布式数据处理。它将大规模的数据集划分成多个小任务，并在集群中并行执行这些任务。MapReduce框架由多个类组成，包括Job（任务）、Mapper（映射器）和Reducer（归约器）。

请注意，上述只是Hadoop的一些核心组件和类的概述。要详细了解Hadoop的类图和对象图，建议查阅相关的文档和资料。