按id分组 时间排序，取每个组里的第一次时间和最后一次时间差，并用case when then匹配状态

在SQL查询中，如果你想要按ID对数据分组，然后计算每组内的首次记录时间和最后记录时间之间的差异，并根据某种状态进行分类，你可以使用以下结构：

WITH grouped_data AS (
    SELECT 
        id,
        MIN(time) as first_time,
        MAX(time) as last_time,
        CASE 
            WHEN status = '状态1' THEN '分类1'
            WHEN status = '状态2' THEN '分类2'
            ELSE '其他分类' -- 或者根据实际状态添加其他条件
        END as status_category
    FROM your_table
    GROUP BY id
)
SELECT * FROM grouped_data;

在这个查询中：
- `grouped_data` CTE (Common Table Expression) 子查询首先按ID分组并分别找出每个组的最早(`MIN(time)`)和最晚(`MAX(time)`)时间。
- `CASE WHEN THEN` 语句用于根据status字段的不同值，将结果分成不同的类别。
- 最后的`SELECT * FROM grouped_data` 会返回所有处理过的分组信息。

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ROUND((case when temp.本地网处理时间 is null then 0 when temp.本地网处理时间 is not null and temp.发起人确认时间 is null then sysdate - temp.本地网处理时间 when temp.本地网处理时间 is not null and temp.发起人确认时间 is not null and temp.发起人确认时间 - temp.本地网处理时间 < 0 then 0 when temp.本地网处理时间 is not null and temp.发起人确认时间 is not null and temp.发起人确认时间 - temp.本地网处理时间 is null then 0 else temp.发起人确认时间 - temp.本地网处理时间 end) * 24 ,2)S详细讲解一下每一句

这是一个SQL查询中的一段代码，用于计算一个时间差，并将结果四舍五入为两位小数。下面是对每一句代码的详细解释：

1. `ROUND(`: 这是一个函数，用于对数值进行四舍五入。

2. `case`: 这是一个条件语句，用于根据不同的条件执行不同的逻辑。

3. `when temp.本地网处理时间 is null then 0`: 如果`temp.本地网处理时间`为空，将结果设置为0。

4. `when temp.本地网处理时间 is not null and temp.发起人确认时间 is null then sysdate - temp.本地网处理时间`: 如果`temp.本地网处理时间`不为空，且`temp.发起人确认时间`为空，将结果设置为当前系统时间(`sysdate`)减去`temp.本地网处理时间`。

5. `when temp.本地网处理时间 is not null and temp.发起人确认时间 is not null and temp.发起人确认时间 - temp.本地网处理时间 < 0 then 0`: 如果`temp.本地网处理时间`和`temp.发起人确认时间`都不为空，且它们的差值小于0，将结果设置为0。

6. `when temp.本地网处理时间 is not null and temp.发起人确认时间 is not null and temp.发起人确认时间 - temp.本地网处理时间 is null then 0`: 如果`temp.本地网处理时间`和`temp.发起人确认时间`都不为空，且它们的差值为空，将结果设置为0。

7. `else temp.发起人确认时间 - temp.本地网处理时间`: 对于其他情况，即`temp.本地网处理时间`和`temp.发起人确认时间`都不为空且它们的差值大于等于0，将结果设置为`temp.发起人确认时间`减去`temp.本地网处理时间`。

8. `end) * 24 ,2)`: 结束条件语句，将结果乘以24，并将最终结果四舍五入为两位小数。

因此，这段代码的作用是计算`temp.本地网处理时间`和`temp.发起人确认时间`之间的时间差，并将结果四舍五入为两位小数。

SELECT b.city AS administrativeDivision, isnull(sum(case when a.enterprise_level=0 then 1 else 0 end),0) as excellent, isnull(sum(case when a.enterprise_level=1 then 1 else 0 end),0) as good, isnull(sum(case when a.enterprise_level=2 then 1 else 0 end),0) as average, isnull(sum(case when a.enterprise_level=3 then 1 else 0 end),0) as poor, COUNT(a.ID) AS enterprises_total FROM ALL_SAFE.t_enterprise_effect a,ALL_SAFE.T_ENTERPRISE_INFO b WHERE a.enterprise_code = b.enter_code and a.end_time >= TRUNC(NEXT_DAY(SYSDATE-8,1)-6) AND a.end_time < TRUNC(NEXT_DAY(SYSDATE-8,1)+1) AND (b.city != '') group by b.city

这是另一个SQL查询语句，用于统计企业级别在指定时间范围内的数量，并按城市进行分组。

查询结果包括行政区划（使用b.city字段作为别名）、优秀企业数量、良好企业数量、一般企业数量、差劣企业数量和总企业数量。

查询条件包括企业编码与企业信息表中的企业编码匹配，以及结束时间在指定范围内的条件。还有一个额外的条件是城市不为空。

最后，使用GROUP BY语句按城市进行分组，以获取每个城市的统计结果。

请注意，这个查询语句也使用了动态SQL的写法，并使用了SUM和CASE语句来计算不同企业级别的数量。