如何使用MATLAB的imadjust函数来调整灰度图像的亮度，并实现非线性映射？请提供代码示例。

在图像处理中，亮度的调整通常涉及到对灰度图像的灰度范围进行映射变换。`imadjust`函数是MATLAB中一个非常实用的工具，它可以根据用户的指定来调整图像的亮度和对比度。通过该函数，可以实现线性和非线性的灰度映射，从而达到增强图像视觉效果的目的。

参考资源链接：[MATLAB图像处理：imadjust函数详解与灰度图像调整](https://wenku.csdn.net/doc/6401abaccce7214c316e915c?spm=1055.2569.3001.10343)

例如，如果我们希望增强一张灰度图像的亮度，可以通过`imadjust`函数将图像的灰度范围扩展到整个可能的范围（通常是0到1，或者0到255），以此来提高图像的亮度。如果需要进行非线性映射，例如使用一个`gamma`值来调整亮度，`imadjust`同样可以满足需求。

下面是一个简单的代码示例，展示了如何使用`imadjust`函数来增强灰度图像的亮度：

    I = imread('example.jpg'); % 读取灰度图像
    J = imadjust(I, [], [], 1.5); % 使用gamma值为1.5进行非线性映射
    imshow(J); % 显示调整后的图像

在这个例子中，`imread`函数首先被用来读取一张名为`example.jpg`的灰度图像。然后，`imadjust`函数被调用来调整图像的亮度。由于只指定了`gamma`值，而没有指定输入和输出的灰度范围，`imadjust`会使用默认的整个灰度范围来应用非线性映射。`gamma`值设置为1.5，意味着灰度映射会按照1.5的幂函数进行，这通常会使得图像变亮。

为了进一步掌握`imadjust`函数的使用，尤其是与灰度图像的亮度调整和非线性映射相关的高级应用，推荐阅读这份资料：《MATLAB图像处理：imadjust函数详解与灰度图像调整》。通过这篇文章，你可以了解到更多关于如何自定义输入和输出的灰度范围，以及如何运用不同的`gamma`值来达到预期的图像效果。此外，文章中还包含了对`imadjust`函数不同用法的详细解释，以及如何结合其他图像处理技术来优化图像质量的方法，帮助你全面深入地掌握图像处理技术。

参考资源链接：[MATLAB图像处理：imadjust函数详解与灰度图像调整](https://wenku.csdn.net/doc/6401abaccce7214c316e915c?spm=1055.2569.3001.10343)