yolov5如何不用权重训练

为了使用 YOLOv5 进行目标检测而不进行权重训练，您可以使用预训练的权重来初始化模型。这些预训练权重可以是在大规模数据集上使用 YOLOv5 进行训练后得到的。

首先，您需要下载 YOLOv5 的代码和预训练权重。您可以从 YOLOv5 的官方 GitHub 仓库（https://github.com/ultralytics/yolov5）中获取代码，并从该仓库的 `weights` 目录下载预训练权重文件。

接下来，您可以使用这些预训练权重来初始化模型，并对您的图像或视频进行目标检测。您可以使用 `detect.py` 脚本来运行检测任务。在运行脚本时，您可以指定预训练权重文件的路径，而不需要进行额外的训练。

例如，您可以运行以下命令来对一张图像进行目标检测：

python detect.py --weights path/to/pretrained/weights.pt --img 640 --conf 0.25 --source path/to/input/image.jpg

这将使用指定的预训练权重文件对输入图像进行目标检测，并输出检测结果。

请注意，虽然不进行额外的权重训练可能会降低模型在特定任务上的性能，但在某些场景下，使用预训练权重进行目标检测可能已经足够满足需求。