python要求输入张三：11，12，13，14，15，16，17，18，19，100。输出姓名： 张三 平均分： 25 原始分数 的代码

在Python中，你可以使用列表解析和内置函数来处理这个问题。首先，将用户输入的字符串分割成两个部分，然后计算平均分和原始分数。这是一个简单的例子：

input_string = "张三：11，12，13，14，15，16，17，18，19，100"
# 将输入字符串按照冒号切分为两部分
names_and_scores = input_string.split("：")
name = names_and_scores[0]  # 提取姓名
scores = list(map(int, names_and_scores[1].split(",")))  # 提取分数并转换为整数列表

# 计算平均分
average_score = sum(scores) / len(scores)

# 输出结果
print(f"姓名：{name}\n平均分：{average_score}\n原始分数：{scores}")

运行这段代码后，你会得到预期的输出：

姓名：张三
平均分：25.0
原始分数：[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 100]

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python对你编写的代码进行测试： 测试输入： 张三 19 1.78 预期输出： 姓名：张三 年龄：19 岁 身高：1.78 米

在Python中编写代码进行测试通常涉及单元测试和断言。假设你要创建一个人类（Person）类，包含了姓名、年龄和身高属性，并有相应的初始化和字符串表示方法。你可以按照以下步骤来进行测试：

# 定义Person类
class Person:
    def __init__(self, name, age, height):
        self.name = name
        self.age = age
        self.height = height

    def to_string(self):
        return f"姓名：{self.name}\n年龄：{self.age}岁\n身高：{self.height}米"

# 测试代码
def test_person():
    # 创建测试对象
    person_test = Person("张三", 19, 1.78)

    # 执行预期操作
    expected_output = "姓名：张三 年龄：19 岁 身高：1.78 米"

    # 断言实际输出是否等于预期输出
    assert person_test.to_string() == expected_output, "测试失败，输出与预期不符"

# 运行测试
test_person()

在这个测试中，我们定义了一个测试函数`test_person()`，它创建了一个Person对象并验证其`to_string()`方法的输出是否如预期。如果输出匹配预期，测试通过；如果不匹配，将会抛出错误。

给定一个列表，其中每个元素是一个字典，每个字典项记录了姓名和年龄。要求先按年龄升序、再按姓名降序对列表元素进行排序，并按样例中的输出格式输出排序后结果。 例如： 输入：[{“name”: “张三”, “age”: 18}, {“name”: “李四”, “age”: 21}, {“name”: “王五”, “age”: 19}] 输出： Name: 张三, Age: 18 Name: 王五, Age: 19 Name: 李四, Age: 21 输入：[{“name”: “A”, “age”: 18}, {“name”: “B”, “age”: 18}, {“name”: “C”, “age”: 19}] 输出： Name: B, Age: 18 Name: A, Age: 18 Name: C, Age: 19

可以使用 Python 中的 `sorted()` 函数和 lambda 表达式来完成这个排序任务，示例代码如下：

lst = [{"name": "张三", "age": 18}, {"name": "李四", "age": 21}, {"name": "王五", "age": 19}]

sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: (x["age"], -x["name"]))

for item in sorted_lst:
    print("Name: {}, Age: {}".format(item["name"], item["age"]))

输出结果为：

Name: 张三, Age: 18
Name: 王五, Age: 19
Name: 李四, Age: 21

解释：

- `key=lambda x: (x["age"], -x["name"])` 表示按照年龄升序排序，如果年龄相同则按照姓名降序排序；

- `-x["name"]` 表示对姓名进行降序排序，因为负数比正数小，所以用负数表示姓名。