matlab中title函数用法

在MATLAB中，title函数用于添加图形的标题。以下是title函数的用法和示例：

1. title(txt)：将字符串txt作为图形的标题。

x = linspace(-2*pi, 2*pi);
y = sin(x);
plot(x, y)
title('Sine Wave') % 添加标题

2. title(target, txt)：将字符串txt作为目标图形的标题。

x = linspace(-2*pi, 2*pi);
y = sin(x);
f = figure;
ax = axes(f);
plot(ax, x, y)
title(ax, 'Sine Wave') % 添加标题

3. title(___, Name, Value)：使用属性名称和属性值对来设置标题的属性。

x = linspace(-2*pi, 2*pi);
y = sin(x);
plot(x, y)
title('Sine Wave', 'FontSize', 14, 'FontWeight', 'bold') % 设置标题字体大小和加粗

4. t = title(___)：返回标题对象t，可以使用它来查询或修改标题的属性。

x = linspace(-2*pi, 2*pi);
y = sin(x);
p = plot(x, y);
t = title('Sine Wave');
t.String = 'New Title'; % 修改标题

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matlab中freqz函数用法

MATLAB中的freqz函数是用来计算数字滤波器的频率响应的，使用方法如下：

1. 定义数字滤波器的分子和分母系数向量b和a，例如：

b = [0.5, 0.2, 0.1];
a = [1, -0.5, 0.25];

2. 调用freqz函数计算数字滤波器的频率响应，例如：

[H, w] = freqz(b, a, 1024);

其中，第一个参数b是分子系数向量，第二个参数a是分母系数向量，第三个参数1024表示计算频率响应的点数。

函数的返回值H是一个复数向量，表示数字滤波器的频率响应。w是频率向量，表示计算的频率点。

3. 绘制幅度响应和相位响应的图形，例如：

subplot(2,1,1); % 绘制幅度响应图形
plot(w, 20*log10(abs(H)));
xlabel('Frequency (rad/sample)');
ylabel('Magnitude (dB)');
title('Filter Frequency Response');

subplot(2,1,2); % 绘制相位响应图形
plot(w, angle(H));
xlabel('Frequency (rad/sample)');
ylabel('Phase (rad)');

其中，第一个subplot用于绘制幅度响应图形，第二个subplot用于绘制相位响应图形。可以使用xlabel、ylabel和title函数添加图形的标签和标题。

以上就是freqz函数的基本用法，可以根据需要调整参数和绘制图形的方式。

MATLAB中filter函数用法

在 MATLAB 中，filter 函数用于对信号进行数字滤波，可以实现各种滤波器的设计和实现。其基本语法如下：

y = filter(b, a, x)

其中，b 和 a 是滤波器的系数，x 是输入的信号。函数的返回值 y 是输出的信号。

举个例子，如果要对一个长度为 N 的信号 x 进行低通滤波，可以使用 MATLAB 中的 butter 函数来设计滤波器，然后再使用 filter 函数进行滤波，代码如下：

fs = 1000;       % 采样频率
fc = 100;        % 截止频率
N = 1000;        % 信号长度
t = (0:N-1)/fs;  % 时间序列

% 生成信号
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*150*t) + randn(1, N);

% 设计低通滤波器
[b, a] = butter(4, fc/(fs/2), 'low');

% 对信号进行滤波
y = filter(b, a, x);

% 绘制信号及滤波后的信号
subplot(2, 1, 1);
plot(t, x);
title('原始信号');

subplot(2, 1, 2);
plot(t, y);
title('滤波后的信号');

在这个例子中，我们生成了一个包含 50 Hz 和 150 Hz 两个正弦波以及噪声的信号 x，然后使用 butter 函数设计了一个 4 阶低通滤波器，截止频率为 100 Hz，最后使用 filter 函数对信号进行滤波，输出滤波后的信号 y。最后，我们利用 subplot 函数绘制了原始信号和滤波后的信号。